Jobbeschreibung
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003DLQ
Unsere Abteilung Digitalisierung, Data, Tools & Messtechnologie übernimmt unter anderem Verantwortung für datengetriebene Ansätze in der Power-Train Entwicklung von konventionellen und alternativen Antrieben. Dabei gestalten wir die Transformation hin zu klimaneutraler Mobilität aktiv mit und unterstützen beispielsweise die modellgestützte Lebensdauerabsicherung in der Entwicklung von Lithium-Ionen Batterien.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
- Einarbeitung und Literaturrecherche zum Thema Lebensdauerprognose von Lithium-Ionen Batterien sowie Modellierungstechniken und Fehlerfortpflanzung
- Methodikentwicklung zur Abschätzung von Prognoseunsicherheiten in bestehenden Alterungsmodellen
- Implementierung der Methodik zur weiteren Anwendung in MATLAB
- Anwendung und Validierung der Methodik mit unterschiedlichen Zell- und Batteriemessdaten
- Anwendung und Abgleich weiterer Modellansätze aus dem Machine-Learning Bereich
- Dokumentation und Diskussion der Ergebnisse sowie gremiengerechte Präsentation im Fachbereich
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
- Studiengang: Studium (Universität, FH) in Physik, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik, Mathematik, Statistik, Materialwissenschaft oder vergleichbare Studiengänge
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- IT-Kenntnisse: Fortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB und/oder Python, Sicherer Umgang mit MS Office
- Persönliche Kompetenzen: Wissenschaftliche, strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit, Bereitschaft und Freude an neuen Herausforderungen
- Sonstiges: Vorkenntnisse in Modellierung und Programmierung sowie in Elektrochemie von Lithium-Ionen Batterien wünschenswert
Zusätzliche Informationen:
Die Tätigkeit ist als Masterarbeit in Vollzeit befristet auf 6 Monate am Standort Stuttgart Untertürkheim. Bei gegebener Eignung ist eine anschließende Promotion möglich.
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Betriebsarzt
- Kantine, Café
- Barrierefreiheit
- Gute Anbindung
- Parkplatz
- Kinderbetreuung