Jobbeschreibung
Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. Bei uns bist du an einem unserer 10 zentralen und kundennahen Standorte in Deutschland tätig. Du wirst Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. In deinen Projekten setzt du für Start-ups, Mittelstand und Konzerne aus verschiedenen Branchen deren Digitalisierungsstrategien in den Bereichen Technologien, Methoden und Wertschöpfung ganzheitlich um. Wir sind eine wertebasierte Organisation mit Verantwortungskultur: Werte wie menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen prägen deinen Arbeitsalltag. Die 700 Kolleginnen und Kollegen unserer Gruppe finden bei uns Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, Flexibilität und Familienfreundlichkeit.
Du hast Spaß im Umgang mit Daten und ein Talent dafür, aus ihnen Erkenntnisse zu gewinnen. Es reizt dich, aus fachlichen Use Cases vollständige Data Science Lösungen abzuleiten und diese im Team umzusetzen. In unseren Analytics Teams triffst du auf Menschen, die deine Leidenschaft teilen.
Bewirb dich jetzt und werde ein Teil unserer Analytics & Data-driven Solutions Community!
Standort(e): Berlin, Hamburg, Mannheim
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
- Du berätst und unterstützt bei der Umsetzung von Data Science und Analytics Projekten.
- Du entwickelst und evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
- Du konsolidierst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten in geeignete Zielsysteme.
- Du interpretierst und validierst deine Ergebnisse und bereitest diese visuell auf.
- Die Präsentation und Diskussion deiner Resultate runden deine Aufgabe ab.
- Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
- Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie SQL mit.
- Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, Spark und Scala.
- Mit KI-Konzepten und/oder Verfahren des maschinellen Lernens kennst du dich sehr gut aus.
- Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google sind Teil deines Profils.
- Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.
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