Jobbeschreibung

(Senior) Data Scientist (all genders)

• Vollzeit
• Hamburg, Deutschland
• Hybrid
• Mit Berufserfahrung
• 14.10.24

Wir sind PIA Media! Mit unserer digitalen Performance DNA wissen wir genau, wie man Business Impact in einer fragmentierten digitalen Welt erreicht und Marken-, Produkt- und Servicekommunikation entlang aller Touchpoints der Customer Journey erfolgreich gestaltet.

Wie keine andere Agentur kreieren wir eine Symbiose aus Media, Plattformen, Technologien, Daten, Strategieberatung und Kreation auf höchstem Niveau. Immer mit dem Anspruch, das Business unserer Kund:innen nach vorne zu bringen. Um dieser Vision zu folgen, vereinen wir die Kompetenzen und Fähigkeiten führender Digital Player und unserer 450+ digitaler Expert:innen aller Gewerke unter einem Dach – an den sechs Standorten Hamburg, München, Düsseldorf, Berlin, Belgrad, Bukarest und europaweit remote.

Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unser Team in Hamburg!

Deine zukünftigen Aufgaben:

• Datenanalyse und Visualisierung: Durchführung explorativer Datenanalysen und Erstellung von Visualisierungen, um Trends, Muster und Insights zu erkennen, die zur datenbasierten Entscheidungsfindung beitragen.
• Modellentwicklung und Machine Learning in der Google Cloud: Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen unter Einsatz von Machine Learning-Algorithmen und klassischen statistischen Verfahren in der Google Cloud-Umgebung, um skalierbare Lösungen für komplexe Fragestellungen zu schaffen.
• Empfehlungssysteme und Business-Simulationen: Erstellung von Modellen zur Optimierung von Werbebudgets auf Basis historischer Daten und Simulationen, um verschiedene Mediaplan-Szenarien zu bewerten und effiziente Lösungen zu finden.
• Zusammenarbeit und Kommunikation von Ergebnissen: Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams und Business-Stakeholdern zur Anforderungsanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen sowie verständliche Präsentation komplexer Analysen und Handlungsempfehlungen vor dem Management.

Hiermit kommst du zu uns:

• Ausbildung und fachliche Qualifikationen: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Fachgebiet sowie fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Modellentwicklung, idealerweise im Bereich Machine Learning und Data Mining.
• Berufserfahrung und technische Kenntnisse: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst und besitzt umfassendes Wissen in Datenbanktechnologien und Big-Data-Systemen (z.B. BigQuery). Sehr gute SQL- und Python-Programmierkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.
• Soft Skills und Kommunikationsfähigkeiten: Du bist teamfähig, kommunikationsstark und in der Lage, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Zudem kannst du klare Handlungsempfehlungen formulieren und dich effizient in einem interdisziplinären Team einbringen.
• Lernbereitschaft und Sprachkenntnisse: Du hast die Offenheit, dich kontinuierlich weiterzubilden, insbesondere im Hinblick auf neue Technologien wie DevOps, CI/CD und Cloud-Analyse-Tools.

Darauf darfst du dich freuen:

• Tolles Team: Teamspirit und Support untereinander werden bei uns großgeschrieben. Mithilfe von Workshops entwickeln wir uns im Data & Analytics Bereich stetig weiter.
• Starke Partnerschaften: Durch unsere zertifizierten Partnerschaften mit Google, Microsoft und Meta bist du dabei, wenn neue Technologien entwickelt werden und arbeitest immer mit den neuesten Tools.
• Spitzenlage: unsere Offices befinden sich in zentraler Lage, so dass sie sehr gut erreichbar sind
• Wir übernehmen dein Deutschlandticket und bezuschussen Joblunch, Fitness und haben viele weitere Benefits
• Vielseitige Team und Afterwork Events
• Ein Hund im Büro?! Auch deine Fellnase ist bei uns herzlichst willkommen
• Hybrides Arbeitsmodell: Office Tage und mobiles Arbeiten machen für uns den perfekten Mix aus
• Gesunde Snacks: Frischer Obstkorb für deine tägliche Vitaminzufuhr und kostenlose Getränke

So geht's weiter:

Unser Bewerbungsverfahren ist ganz einfach: Du lädst deinen CV hoch und beantwortest unsere Fragen – das war`s!

Klicke dazu einfach unten auf den „ONLINE BEWERBEN“ Button.

Come as you are:

Kreative Lösungen kommen aus vielfältigen Teams. Wir leben von der Vielfalt unserer Mitarbeiter:innen und unterstützen sie, so wie sie sind. Dabei zählt für uns deine Qualifikation – Geschlechtsbewusstsein, sexuelle Orientierung, Nationalität, Hautfarbe, Herkunft, Ethnie, Religion, körperliche oder geistige Einschränkungen, oder dein Deadname sind nicht entscheidend für deine Bewerbung.

Innerhalb unserer Unternehmensgruppe bestehen vielfältige Karrierechancen. Wir möchten deine Bewerbung bestmöglich berücksichtigen. Mit dem Absenden deiner Bewerbung stimmst du daher zu, dass deine Bewerbung in den Bewerbungspool der PIA Group https://pia.me/ aufgenommen wird. Mehr Informationen findest du in unserer Datenschutzerklärung Datenschutzerklärung PIA Media - PIA Media

Ansprechpartner

Alina Goldemer
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