Jobbeschreibung
Willkommen bei Toll Collect! Als leistungsstarker Technologiedienstleister betreiben wir seit 2005 eines der größten satellitengestützten Mautsysteme der Welt. Damit sorgen wir für wichtige Einnahmen für den Bund, die in den Bereich Mobilität zurückfließen. Außerdem leisten wir Beiträge für mehr Digitalisierung im Verkehr, damit die Infrastruktur im gesellschaftlichen Interesse effizienter genutzt werden kann.
Wir haben ein einzigartiges Profil: Im Herzen von Berlin gestalten rund 700 Mitarbeitende die Zukunft, mit der Sicherheit eines Bundesunternehmens. Wir übernehmen Verantwortung als engagiertes, agil arbeitendes, diverses Team, das Nachhaltigkeit als Unternehmensziel lebt. Wir arbeiten gemeinsam an Technologielösungen für die Mobilität von morgen. Und wir suchen Talente – Menschen wie Sie.
Business Process Engineer – Data & Analytics (d/m/w)
Berlin (Potsdamer Platz)
- Ihr Weg führt Sie in ein aktuell sechsköpfiges Team, das eine zentrale Rolle in allen Toll-Collect-Projekten spielt, in denen es um die Analyse und Bewertung datenbasierter Prozesse geht.
- Mit Ihrer Datenkompetenz verbessern Sie beispielsweise das Kundenmanagement, erschließen neue Geschäftsfelder und steigern die Effizienz interner Prozesse.
- Sie identifizieren steuerungsrelevante Informationen (z. B. KPI-Daten) und dokumentieren diese in Form von Features und User Storys, während Sie gleichzeitig Prozessoptimierungen erkennen und Empfehlungen erarbeiten.
- Dabei übersetzen Sie die Informationsbedarfe verschiedener Anwendergruppen in konkrete Prozessanforderungen und unterstützen die Umsetzung durch das Entwicklerteam, einschließlich der Einführung der Lösung und der Begleitung von Change-Prozessen.
- Last, but not least wirken Sie an der Konzeption von Datenmodellen mit Blick auf die Datenschutz- und IT-Sicherheitsanforderungen mit und unterstützen die Pflege des Team-Backlogs sowie die Optimierung von Methoden und Standards.
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung im Bereich „Data & Analytics“, etwa als (Senior) Data Analyst, Data Scientist oder Data Engineer (d/m/w)
- Fundierter Hintergrund in der Daten-Visualisierung (z. B. mit Kibana, Tableau oder IBM/Cognos)
- Praxisbewährte Kenntnisse in der Analyse, Gestaltung und Dokumentation von Geschäftsprozessen sowie möglichst in agilen Methoden (Scrum, Lean, SAFe etc.) und Tools (Jira, Confluence, Miro)
- Und persönlich? Erwarten wir Sie als einen gewissenhaften und zuverlässigen Teamplayer mit sehr guten analytisch-konzeptionellen Fähigkeiten, hoher Lösungsorientierung und guter Selbstorganisation, der wertschätzend kommuniziert
- Umfangreiche Einarbeitung durch Training on the Job im Patenmodell
- Attraktive Vergütung und umfangreiche Arbeitgeberleistungen
- Events für Mitarbeitende
- Breites Qualifizierungsangebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- 30 Urlaubstage
- Hybrides Arbeitsmodell (2 Präsenztage/Woche)
- Flexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr. (Gleitzeit)
- Zentral gelegener Standort direkt am Potsdamer Platz mit guter Verkehrsanbindung
- Essenszulage und Jobticket/Job-Rad
- Betriebliche Altersvorsorge