Jobbeschreibung
Die Generali ist eine der führenden Erstversicherungsgruppen im deutschen Markt. Als Teil der internationalen Generali Group ist die Generali in Deutschland mit den Marken Generali, CosmosDirekt und Dialog in den Segmenten Leben, Kranken und Schaden/Unfall tätig. Die Produkte der Generali Deutschland Versicherungen sind exklusiv bei der Deutschen Vermögensberatung Unternehmensgruppe erhältlich.
Wir suchen in Analytics, Data & AI Sie als künftigen Data Scientist (m/w/d) im Bereich Machine Learning Engineering.
Als Data Scientist (m/w/d) sind Sie unter anderem verantwortlich für die Analyse und Visualisierung komplexer Datenbestände, die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen sowie die Erforschung und Implementierung neuester Erkenntnisse und Technologien im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz.
- Analyse und Visualisierung komplexer Datenbestände, unter anderem aus den Bereichen Web-Tracking, Quotierung, Pricing und CRM, inklusive Weiterentwicklung der Daten- und analytischen Infrastruktur
- Eigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen in unterschiedlichsten Einsatzgebieten, zum Beispiel im Vertrieb, im Pricing oder an der Kundenschnittstelle
- Einsatz modernster Tools: von Tidyverse und Shiny über scikit-learn und Hugging Face bis zu XGBoost, LightGBM, TensorFlow / Keras und PyTorch
- Erforschung und Implementierung neuester Erkenntnisse und Technologien im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz, um als Vorreiter in der Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen zu agieren
- Laufender Ausbau Ihrer Fähigkeiten mit einem festen Kontigent Ihrer Zeit – durch interne und externe Schulungen und Plattformen, durch eigenes Research oder Open Source Contributions, auf eigene Faust und als Teil unserer globalen Data-Science-Community
- Sehr gutes Studium einer formalen oder quantitativen Fachrichtung, z. B. Mathematik, Statistik, Informatik, oder einer anderen relevanten Fachrichtung mit formalem / quantitativem Schwerpunkt
- Hohe Lernbereitschaft und Spaß an einer iterativen, experimentierfreudigen Vorgehensweise
- Sehr gute Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java, SQL
- Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus von ML-Use-Cases wünschenswert (Konzeption, Entwicklung, Betrieb, Retraining), z. B. aus einer Tätigkeit als Data Scientist für produktive Anwendungen
- Work-Life-Management – Die Arbeitswelt wird immer komplexer und die Anforderungen an unsere Kolleginnen und Kollegen steigen. Somit gewinnt das Work-Life-Management zunehmend an Bedeutung. Wir unterstützen mit modernen Arbeitsmodellen dabei, das Berufs- und Privatleben miteinander zu vereinbaren.
- Entwicklung – Mit vielfältigen Angeboten unterstützen wir die Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeitenden, als App auch mobil. Unsere Talentprogramme fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Kolleginnen und Kollegen und bieten für jede Zielgruppe maßgeschneiderte Möglichkeiten.
- Gesundheit und Fitness – Die Gesundheit unserer Kolleginnen und Kollegen liegt uns am Herzen – we care. Daher unterstützen wir diese mit vielen verschiedenen Vorsorge-, Sport-, Versicherungs- und Therapieangeboten.
- Community – We are Generali. In diesem Sinne fördern wir die Möglichkeit zum Netzwerken mit Kolleginnen und Kollegen auch über direkte Arbeitsbereiche hinaus.
- Gehalt – Ziel unserer Personalstrategie ist es, eine leistungsgerechte und faire Vergütung sicherzustellen. Erfolgsabhängige Bonuszahlung, betriebliche Altersvorsorge und diverse Vergünstigungen stellen attraktive Zusatzleistungen dar.
- Rabatte – Egal ob mit Mitarbeiterkonditionen für Versicherungs- und Finanzprodukte oder Corporate Benefits – unsere Kolleginnen und Kollegen profitieren von einer Vielzahl an Rabattmöglichkeiten und Zuschüssen.