Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) Big Data Analytics

Institut der deutschen Wirtschaft

  • Köln
  • Veröffentlicht am: 8. Oktober 2024
Jobbeschreibung

Daten, Daten, Daten – die Entwicklung ist nicht zu stoppen. Wenn Du keine Angst vor großen Datenmengen hast, sondern motiviert bist, diese sinnvoll zu verwerten und aufzuarbeiten, freuen wir uns auf Dich. Schöpfe mit uns gemeinsam nie dagewesene Potenziale für viele Bereiche der Wirtschaft aus. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen studentischen Mitarbeiter (m/w/d) Big Data Analytics.


Das machst Du bei uns:

  • Du begleitest uns durch unseren Arbeitsalltag und wirkst direkt am Tagesgeschäft mit.
  • Du generierst Datensätze – beispielsweise durch die Programmierung von Web Scrapern.
  • Bei Interesse zählen auch die angeschlossene Datenaufbereitung und Analyse zu Deinen Aufgaben.
  • Zudem wirkst du bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen mit.

Das wünschen wir uns von Dir:

  • Du bist Student (m/w/d) der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Ähnlichem.
  • Du hast gute Kenntnisse in Deutsch und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Programmiersprachen sind für Dich kein Neuland. Du hast erste Erfahrung mit Python oder R.
  • Dein Anspruch ist es, Architekturen und Software automatisiert, robust und wartbar zu implementieren und in der Cloud bereitzustellen (Clean Code, Unit Testing, Version Control, Code Review, CI/CD).
  • In diesem Technologie Stack kannst Du Dein Interesse ausbauen:
    Python, (R), Pandas, Scrapy, AWS, SQL, Docker, Git, GitHub, CI/CD und Shell

Wir bieten:

  • Interessante und anspruchsvolle Arbeitsinhalte
  • Marktgerechte Vergütung
  • Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage
  • Eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre mit offener Feedbackkultur
  • Sportangebote und einen Fitnessraum im Rahmen eines umfangreichen
    Gesundheitsmanagements
  • Einen Einblick in die wissenschaftliche und publizistische Arbeit des IW Köln
  • Eine wöchentliche Arbeitszeit zwischen 9 und 16 Stunden bei flexibler Arbeitszeit nach Absprache
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