Jobbeschreibung
Rosenxt ist eine zukunftsorientierte Technologiegruppe - wir sind visionäre Architekten des Fortschritts mit 45 Jahren Ingenieurs-Exzellenz. Als ein privat geführter globaler Partner mit rund 400 Mitarbeitern schauen wir weit in die Zukunft, setzen auf Langfristigkeit und machen so aus Chancen erfolgreiche Geschäftsfelder. Wir sind technikbegeistert durch und durch und tauchen tief in die neuesten Technologien ein.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort Lingen (Ems) mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf Home-Office einen
Data Scientist (m/w/d) zur Auswertung und Analyse von komplexen Messdaten
Science and Development Disciplines ist eine leistungsstarke Abteilung, die durch exzellente Fachkompetenz und umfassende Forschungsexpertise überzeugt. Unser interdisziplinäres Team arbeitet nicht nur an internen Forschungsaufträgen für das gesamte Unternehmen, sondern entwickelt auch wegweisende Technologien, die den neuesten Stand der Technik widerspiegeln. Unsere vielfältigen Projekte umfassen Aufgaben aus Bereichen wie Industrieprüfanlagen, Wasserleitungsinspektionen und Unterwasserrobotik – so ist Abwechslung garantiert.
Wir konzentrieren uns auf zentrale Themen der Rosenxt Gruppe, von Sensorphysik über autonome Robotik bis hin zur künstlichen Intelligenz, die in „harsh environments“ eingesetzt werden. Hier erwartet dich ein dynamisches Umfeld, in dem innovative Köpfe an zukunftsweisenden Technologien arbeiten und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten können.
Ein Schwerpunkt deiner Tätigkeit wird die Erforschung der Anwendbarkeit von Machine Learning-Verfahren zur Datenanalyse und zur automatisierten Auswertung von Messdaten sein. Dabei untersuchen wir sowohl grundlegende Fragen zur Anwendbarkeit, Sicherheit und Robustheit der Methoden als auch deren konkrete Implementierung für spezielle Problemstellungen. Um die durch verschiedenste Sensoren aufgezeichneten Daten aufzubereiten und auszuwerten, forschen wir an der Optimierung von Algorithmen für große Datensätze sowie die Verbesserung der Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Modellen. Du wirst dich mit den neuesten Entwicklungen im Deep Learning befassen, einschließlich LLMs, Generative AI und spezialisierter Architekturen für unsere Signaldaten. Deine Rolle umfasst die Erprobung und Bewertung innovativer informationstechnischer Ansätze, um den State-of-the-Art der KI für Rosenxt nutzbar zu machen.
- Erforschung und Erprobung von ML-Modellen und Verfahren zur Auswertung von Messdaten und zur Datenanalyse von komplexen Sensorwerten
- Erforschung von Methoden der „Explainable AI“ für nachvollziehbare Entscheidungen beim Einsatz in unserem Umfeld
- Detektion, Mitgestaltung sowie Analyse der Anwendbarkeit technologischer Trends wie GPT, LLM etc.
- Interdisziplinäres Arbeiten mit den Experten für Simulation, Physik, Sensorik und Data Engineering
- Verfassen wissenschaftlicher Berichte und Forschungsartikel
- Besuch von nationalen und internationalen Konferenzen
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Freiraum zur Entfaltung deiner Fähigkeiten: Wir bieten verschiedenste Möglichkeiten dich im innovativen Umfeld weiterzubilden
Um Teil der Rosenxt Familie zu werden, bringst du Deine Kreativität und strukturierte Arbeitsweise gewinnbringend für unser Unternehmen und Dein Team ein. Außerdem bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion in der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Studienrichtung und idealerweise Publikationen auf relevanten AI-Konferenzen
- Fundiertes Wissen im Bereich Statistik, Deep Learning, Kenntnisse moderner ML Modell Architekturen und Anwendung auf verschiedenen Use Cases
- Praktische Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung, Einführung und Betrieb von ML-Modellen in realen Anwendungen
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-basierten Softwareanwendungen unter Verwendung von Technologien wie Microservices, Kubernetes, Containern/Docker
- Sehr gute Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, sauberen, performanten und wartbaren Code auf hohem Niveau zu entwickeln
- Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einem ML-Framework, wie TensorFlow oder PyTorch
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und die Bereitschaft aber die Fähigkeit eigenverantwortlich und selbstorganisiert zu arbeiten.
- Visionäres Denken, analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonten und Home Office im Rahmen eines hybriden Systems möglich
- Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene Kindertagesstätte (nur am Standort Lingen)
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und rabattierte Versicherungsangebote (Berufsunfähigkeitsversicherung und weitere Direktversicherungen)
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen)
- Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Drachenboot etc.)
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
- Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen