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Deutsche Bundesbank

Jobbeschreibung

Die Deutsche Bundesbank ist eine besondere Bank: Ein integraler Bestandteil des Europäischen Systems der Zentralbanken mit bedeutender Funktion in der Finanzstabilität, Bankenaufsicht, Geldpolitik und im Zahlungsverkehr in Deutschland. Allem voran jedoch sind wir ein starkes Team aus zuverlässigen und verantwortungsbewussten Menschen, die mit ihrer täglichen Arbeit auch die IT-technischen Voraussetzungen für einen stabilen Euro und weitere Zentralbankaufgaben schaffen. Begleiten Sie uns auf dem Weg zu einer digitalen Zentralbank!

Mehrere Data Scientists (m/w/d) für die digitale Transformation der Bankenaufsicht

Arbeitsort: Frankfurt am Main
Anstellung: Vollzeit, unbefristet
Stellen-ID: 2024_1000_02

Die Mission unserer Arbeitseinheit ist die gemeinsame Gestaltung der digitalen Transformation der Bankenaufsicht in der Bundesbank mit den Nutzern unserer Digitalangebote sowie unseren Innovations- und IT-Partnern entlang einer konsistenten Digitalstrategie.


  • Unter Einsatz moderner Technologien (z. B. Cloud, Business Intelligence) und Methoden (z.B. Machine Learning, künstliche Intelligenz) treiben Sie gemeinsam mit Ihrem bereichsübergreifenden DevOps-Team die nutzerzentrierte Digitalisierung der Bankenaufsicht voran.
  • Dabei führen Sie im agilen Kontext mit Partnern aus dem Fach- und IT-Bereich Projekte zur Weiterentwicklung der bankenaufsichtlichen Anwendungen und Analyseinfrastruktur durch.
  • Darüber hinaus bringen Sie Ihre Fachkompetenz in die internationale Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden und Zentralbanken ein.

  • Master oder gleichwertiger Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder eines Studienganges mit quantitativem Schwerpunkt
  • Idealerweise mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise ebenfalls in Java, sowie praktische Erfahrungen mit gängigen Entwicklungsmethoden
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und in der Datenverarbeitung inkl. end-to-end Datenpipelines (z. B. in Hadoop- oder Cloud-Umgebungen unter Nutzung von SQL oder Spark) sowie in Schnittstellentechnologien
  • Praktische Erfahrungen mit Business Intelligence Tools (z. B. Tableau, PowerBI) sind von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Kompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und zu präsentieren
  • Von Vorteil sind gute Kenntnisse agiler Arbeitsweisen mit idealerweise praktischen Erfahrungen in agilen Methoden
  • Fachliche Flexibilität gepaart mit zielorientiertem und eigeninitiativem Handeln
  • Gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch

Vergütung & Perspektiven
Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe E 13, zzgl. Bankzulage, zukunftsorientierter Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst mit verlässlichen Arbeitsbedingungen, unbefristetes Arbeitsverhältnis, internationales Arbeitsumfeld, abwechslungsreiche Aufgaben, grundsätzliche Verbeamtungsmöglichkeit, Möglichkeit zur Fortführung eines bestehenden Beamtenverhältnisses (bis A 15), nationale und internationale Austauschmöglichkeiten

New Work
Homeoffice-Möglichkeiten, kollegiale und wertschätzende Arbeitsatmosphäre, Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche, 30 Tage Urlaub, flexible und planbare Arbeitszeiten

Zusatzleistungen
Betriebskita bzw. Betreuungsangebote, Betriebseigene Wohnungen, Betriebsrestaurant, kostenloses Jobticket, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), zentrale Lage

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