Jobbeschreibung
Die Deutsche Presse-Agentur (dpa) wurde 1949 gegründet und gehört zu den weltweit führenden unabhängigen Nachrichtenagenturen. dpa beliefert Medien, Unternehmen und Organisationen mit redaktionellen Angeboten. Dazu zählen Texte, Fotos, Videos, Grafiken, Hörfunkbeiträge und andere Formate. Als international tätige Agentur berichtet dpa in sieben Sprachen. Rund 1000 Journalistinnen und Journalisten arbeiten von rund 150 Standorten im In- und Ausland aus. Gesellschafter der dpa sind rund 170 deutsche Medienunternehmen. Die dpa-Redaktion arbeitet nach den im dpa-Statut festgelegten Grundsätzen: unabhängig von Weltanschauungen, Wirtschaftsunternehmen oder Regierungen.
Die dpa-IT Services GmbH ist ein Tochterunternehmen der Deutschen Presse-Agentur (dpa) und stellt die interne IT der gesamten dpa Gruppe weltweit zur Verfügung. Unser Kompetenzspektrum umfasst unter anderem Arbeitsplatztechnologien, Telefonie- und Videokonferenzsysteme, eine Tool-Landschaft rund um Kommunikation und Kollaboration, Betrieb mehrerer Rechenzentren und Softwareentwicklung. Mit deiner Fachexpertise bereitest du mutig das Feld für begeisternde Lösungen. Ein wertschätzendes Arbeitsklima und Gestaltungsspielräume gehen bei uns Hand in Hand mit abwechslungsreichen Aufgaben.
Wir in der dpa IT suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Standort in Hamburg oder Berlin einen Junior AI-Engineer (m/w/d) in Vollzeit (38,5 Stunden), der unser neu aufgebautes AI-Team verstärkt.
Junior AI-Engineer (m/w/d)
- Du entwickelst, testest und optimierst AI-Applikationen für verschiedene (insbesondere redaktionelle) Anwendungsfälle und begleitest diese vom PoC bis zur Produktion
- Du arbeitest eng mit Redakteuren, Produktteams und Developern zusammen, damit sich die AI-Anwendungen an Nutzerbedürfnissen und Geschäftszielen orientieren
- Als Mitglied des AI-Teams definierst du methodische und technische Standards zur Umsetzung von AI-Use-Cases, um eine nachhaltige und effiziente Entwicklung zu gewährleisten
- Du überwachst und analysierst die Performance der Anwendungen und identifizierst Verbesserungspotenzial
- Du hältst Dich über die neuesten Innovationen im Bereich Machine Learning und Natural Language Processing auf dem Laufenden und trägst dazu bei, dass wir generative KI-Modelle kontinuierlich hinsichtlich Genauigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz optimal nutzen können
- Du tauschst Dein Wissen mit anderen aus und schulst andere in Best Practices
- Du orientierst Dich in Deiner Arbeit an den dpa KI-Richtlinien und gibst Impulse zu deren kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Du arbeitest gern auch mal in Berlin oder Hamburg mit unterschiedlichen Kolleginnen und Kollegen vor Ort zusammen
- Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder einer ähnlichen Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz vor dem Abschluss
- Du hast bereits mit Large Language Models gearbeitet und/oder bist motiviert, Dich mit Themen wie Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning & Co. vertraut zu machen
- Du hast Grundkenntnisse in Python oder einer anderen relevanten Programmiersprache (z. B. Java)
- Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen, bevorzugt AWS, gesammelt
- Du bringst analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit
- Du kommunizierst gerne und trägst zur effektiven Zusammenarbeit mit fachübergreifenden Teams bei
- Erfahrung in der Medienbranche ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Du sprichst Deutsch auf einem muttersprachlichem (C2) und englisch auf einem sehr guten (C1) Niveau
- Fast alle Medien in Deutschland sind dpa-Kunden. Du trägst mit Deiner Arbeit zur Verbreitung eines unabhängigen, seriösen und vielfältigen Nachrichten-Journalismus und zu einer informierten Gesellschaft bei
- Wir bieten eine eigenverantwortliche Tätigkeit mit viel Gestaltungsfreiraum und Entwicklungsmöglichkeiten
- Wir bieten 13,8 Gehälter und mindestens 30 Urlaubstage plus 7 zusätzliche freie Tage bei einer Arbeitszeit von 38,5 Stunden/Woche
- Du hast Möglichkeiten, mobil zu arbeiten und so Dein Privat- und Arbeitsleben flexibel und zeitgemäß vereinbaren
- Wachse mit uns: Mit Fort- und Weiterbildungen fördern wir Deine fachliche und persönliche Entwicklung
- Unsere Standorte in Hamburg und Berlin sind zentral gelegen