Jobbeschreibung
More than just IT. Die Welt ist digital. Der Handel sowieso. Als internationales Tech-Unternehmen und Teil der Otto Group entwickeln wir seit über 30 Jahren IT- und Beratungs-Lösungen für die digitale Zukunft von Handel und Logistik. An acht Standorten in Deutschland, Spanien, Indien und Taiwan begleiten über 500 mutige Talente, engagierte Expert*innen und erfahrene Führungskräfte unsere Kunden innerhalb und außerhalb der Otto Group. Angetrieben vom Anspruch nach verantwortungsvollem und nachhaltigem Handeln, setzen wir auf die Eigenverantwortung und Lernbereitschaft unserer Mitarbeitenden und wachsen in einem vielfältigen, wertschätzenden und vertrauensvollen Arbeitsumfeld täglich über uns hinaus.
- Spannende und vielseitige Aufgaben in einem dynamischen, agilen Entwicklungsteam
- Gestaltung und Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess von Machine-Learning-Anwendungen - von der Anforderungsklärung bis hin zum erfolgreichen Deployment
- Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung großer, komplexer Datensätze
- Entwicklung innovativer, datengetriebener Modelle mit Machine Learning oder statistischen Verfahren
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, die direkt von deinen Modellen profitieren
- Fortlaufende Möglichkeiten, dich mit den neuesten Technologien und Trends auseinanderzusetzen
- Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet, idealerweise mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen und Algorithmen, insbesondere in den Bereichen Computer Vision oder Natural Language Processing, sowie im Umgang mit Machine-Learning-Bibliotheken und Deep Learning Frameworks, wie z.B. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
- Erfahrung im Umgang mit gängigen Modelltypen, wie XGBoost, LifgtGBM oder CatBoost sowie idealerweise im Umgang mit vortrainierten Modellen und deren Finetuning
- Programmierkenntnisse in mindestens einer relevanten Sprache (Python, Mojo, JavaScript, C++), wobei Kenntnisse in neuen Technologien wie Mojo von Vorteil sind
- Idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit Cloud-Umgebungen (z.B. GCP, AWS, Azure)
- Branchenkenntnisse im E-Commerce und der Paketlogistik oder die Bereitschaft, sich in diese Bereiche einzuarbeiten, sowie Interesse an aktuellen Themen wie Green AI und Ethical AI
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, gepaart mit einer eigenverantwortlichen Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens Level C1).
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