Jobbeschreibung
48bytesNorth ist ein dynamisches Fintech-Unternehmen mit Standorten Bonn und Passau! Unsere Mission: Wir begleiten private Investoren weltweit auf ihrem Weg zum Erfolg, indem wir ihnen fundiertes Börsen-Know-how und Anlagetipps von führenden Finanzexperten bieten. Unser Ziel: Bis 2028 wollen wir die führende Plattform in Deutschland werden – und das ist erst der Anfang. Der nächste große Schritt ist unsere Expansion in die USA.
Unsere gesamte Dateninfrastruktur befindet sich auf hochskalierbaren AWS-Servern in Deutschland und den USA – du triffst also auf eine moderne und saubere Infrastruktur und kannst sofort loslegen! Wenn du Spaß an End-to-End-Entwicklung und der Produktivierung komplexer ML-/AI-Modelle in den Bereichen Prognosen, Klassifikationen, Empfehlungen und Scoring hast, dann bist du bei uns genau richtig. Deiner Kreativität sind keine Grenzen gesetzt: Du kannst dich bei unseren „Friday Frenzys“ mit den modernsten Architekturen wie LLMs ausprobieren und deine Ergebnisse dem Team präsentieren. Wenn deine Ideen Impact haben, setzen wir sie auf unserer Plattform um.
Freue dich auf ein kleines, pragmatisches Team mit Start-up-Mentalität, das schnell, agil und datenbasiert Entscheidungen trifft. In dieser dynamischen Umgebung kannst du echten Mehrwert schaffen. Wir wollen uns alle weiterentwickeln, deshalb freue dich auf ein großzügiges Fortbildungsbudget und die Anbindung an unser zentrales Data-Team, das dir bei allen fachlichen Fragen zur Seite steht.
Komm und verstärke unser Team ab sofort als Data Scientist am Standort Bonn oder Passau!
Marketing Data Scientist (m/w/d)
Unterstütze unsere Data-Unit!
- Weiterentwicklung von ML-/AI-Projekten: Du arbeitest in enger Abstimmung mit unseren Partnern und Produktmanagement an Machine-Learning-Projekten in Bereichen wie Customer-Lifetime-Value, Churn-Analyse, Buyer-Prediction und Ads-Targeting.
- Data-Driven Produktentscheidungen: Bereitstellung von relevanten KPI und Auswertungen zu neuen Plattform-relevanten Entwicklungen, z. B. Einführung neuer Funktionen in Abstimmung mit dem Management. Du verfolgst eigenständig die Trends und setzt Impact-Analysen auf.
- Zusammenarbeit mit dem Dev-Team: Enge Zusammenarbeit mit dem Entwickler- und Data-Team, um neue Datenpunkte in die Datenbank zu integrieren und die Dateninfrastruktur weiterzuentwickeln.
- Abgeschlossenes Master-Studium in Computer Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbares Fachgebiet
- Du solltest bereits mit Python ML-Projekte (pandas und scikit-learn) erfolgreich abgeschlossen haben, z. B. Forecasting basierend auf times-series-data
- Erfahrung im Data Engineering, insbesondere mit ETL-Pipelines (Extract-Transform-Load) – hier wären ersten Grundkenntnisse in AWS (ECS) wünschenswert, falls nicht, coachen wir dich (S3, Quicksight & IAM, Lambda, Sagemaker, Athena, Glue)
- Fließende Deutschkenntnisse – Englisch wäre ein Bonus
- Attraktive Vergütung
- Ergonomische Arbeitsplätze
- Flache Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten
- Freie Systemwahl (Windows/ Mac)
- Gestaltungsfreiheit
- Herzliche Teamatmosphäre
- Hundefreundlich
- Homeoffice
- Interne Weiterbildungsakademie
- Zusätzliches Monatsgehalt für Weiterbildung
- Vermögenswirksame Leistungen
- Sport- und Fitnessangebote
- Mitarbeiterrabatte
- Networking Events
- Kurze Entscheidungswege
- Friday Frenzy
- State-of-the-art Cloud-System
- Mitarbeiterevents