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Jobbeschreibung

Wir sind stolz darauf, als Gesundheitspartner an der Seite unserer mehr als 11,5 Millionen Versicherten zu stehen. Über 15.000 Mitarbeitende gestalten dabei den Fortschritt und machen uns zu einer leistungsstarken Krankenkasse. Wir wachsen durch die Ideen unserer Mitarbeitenden - Innovation und Service stehen dabei im Mittelpunkt.

Die Techniker Krankenkasse fördert die berufliche Integration von Menschen mit Behinderung sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancen­gleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!

Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.

Hamburg | Voll­zeit | Team Analytics & Insights | Unbe­fristet

Data Scien­tist mit Exper­tise im Data Engi­nee­ring (m/w/d)

Mit 25 Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen Disziplinen entwickeln wir im Team Analytik & Insights gemeinsam mit anderen Geschäftsbereichen Lösungen, um die Unternehmensziele der TK zu verwirklichen. Unsere Datenanalyseergebnisse unterstützen bei der Konzeption und Umsetzung von Produkten, Geschäftsprozessen und Strategien.
Bei uns erwarten dich flache Hierarchien und vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine Menge Gestaltungsfreiheit. Dieser Freiraum spiegelt sich auch in der Work-Life-Balance wider. Individuelle Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit, anteilig remote zu arbeiten, sind bei uns gelebte Praxis.

• Prozesse und Modelle qualitätsbasiert weiterentwickeln und automatisieren
• Data-Engineer-Tätigkeiten wie das Aufsetzen von ETL-Pipelines unterstützen
• Sektorenübergreifende Datenbestände fachlich betreuen und weiterentwickeln
• Hochkomplexe use cases im agilen Kontext unter Einsatz von Machine Learning auf Daten unterschiedlicher Formate planen, entwickeln und modellieren sowie Analyseergebnisse visualisieren und kommunizieren

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science, alternativ im Bereich IT / Informatik mit datenanalytischem Fokus; idealerweise mit Gesundheitsbezug
• Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung einschlägiger Programmiersprachen und Tools wie Python, R, SQL, VS Code, GitHub mit großen (poly-)strukturierten Datenmengen
• Kenntnisse in Big-Data-Infrastrukturen und -Technologien wie relationalen Datenbanken oder DWH/Data-Lake-/Cloud-Lösungen
• Erfahrung in der konzeptionellen Arbeit und mit agilen Arbeitsformen
• Strategische, zukunftsorientierte Sichtweise

• 35,5 Stunden Woche
• Betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. arbeitsfrei
• Vermögenswirksame Leistungen
• Lebensarbeitszeitkonto
• Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
• Betriebssport
• Flexible Arbeitszeiten
• Anteilig Home-Office
• Mobiles Endgerät
• TK-Jobrad

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