Jobbeschreibung
Werden Sie Teil unserer vielfältigen Teams, die aus leidenschaftlich engagierten Mitarbeitern bestehen und wählen Sie einen Karriereweg, der es Ihnen ermöglicht, sich sowohl persönlich als auch beruflich weiterzuentwickeln. Wir bei Getinge engagieren uns dafür, dass jeder Mensch und jede Gemeinschaft Zugang zur bestmöglichen Gesundheitsversorgung hat. Wir bieten Krankenhäusern und Life-Science-Einrichtungen Produkte und Lösungen, die darauf abzielen, die klinischen Ergebnisse zu verbessern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Jeden Tag arbeiten wir gemeinsam daran, für unsere Kunden wirklich etwas zu bewegen – und mehr Leben zu retten.
Sind Sie auf der Suche nach einer spannenden Tätigkeit? Dann haben Sie diese gerade gefunden!
Werden Sie Teil von Getinge am Standort Rastatt (bei Karlsruhe) im Bereich R&D Medical Devices mit der Anfertigung einer Masterarbeit im Sustaining Engineering.
Das Ziel besteht darin, vorhandene Daten aus dem Produktlebenszyklus zu kategorisieren und zu analysieren, um daraus gewonnene Erkenntnisse für zukünftige Entwicklungen zu nutzen.
- Datenaufbereitung und ‑analyse von Datensätzen aus Customer Complaints zur Gewährleistung der Sicherheit lebenserhaltender Medizinprodukte
- Textklassifikation, einschließlich Clustering mit unüberwachtem Lernen und Anomalieerkennung in unbekannten Daten
- Optimierung eines n-Gramm-Random-Forest-Modells als Baseline und Vergleich mit Transformer-Modellen
- Identifikation von Faktoren auf Basis der vorhandenen Daten, die potenziell eine Ursache für den Ausfall unterschiedlicher Produkte darstellen könnten
- Validierung der gefundenen Analyse- und Klassifikationsergebnisse
- Strategieentwicklung, um Informationen zum richtigen Zeitpunkt an den jeweiligen Stakeholder im Entwicklungsprozess zu übergeben (Lessons Learned)
- Studierender im Masterstudium der Fachrichtung Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren (informations-) technischen Studiengangs
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine-Learning, speziell in der Textklassifikation und Sprachverarbeitung (NLP)
- Idealerweise Erfahrungen in der Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise mit Python und relevanten Bibliotheken wie pandas, seaborn, NLTK, SpaCy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers
- Kenntnisse in der Optimierung, Bewertung und dem Vergleich von Machine-Learning-Modellen
- Erfahrung im Bereich Entwicklung im medizintechnischen Umfeld wünschenswert
- Systematische, zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Sicher im Umgang mit klassischen MS-Office-Programmen sowie mit Power BI
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie ein hohes Maß an Engagement und Eigeninitiative
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Unterstützung durch einen erfahrenen Mentor
- Hochwertige Produkte im lebensrettenden Umfeld
- Einblicke in den Alltag in einem Unternehmen der Medizintechnik
- Karrierechancen in einem namhaften Unternehmen
- betriebsinterne Kantine am Standort Rastatt
- sehr gute KVV / Bahn- und Busverbindung zum Firmengelände
- Beginn: ab November 2024
- Dauer: 6 Monate
- Vergütung: 800 EUR pro Monat