Jobbeschreibung
thyssenkrupp Steel Europe gehört zu den weltweit technologisch führenden Qualitätsflachstahl-Anbietern. Mit rund 28.000 engagierten Mitarbeitern und hoch effizienten Anlagen liefern wir den wichtigsten Werkstoff für die Innovationen von morgen, zum Beispiel an die Automobilindustrie oder den Energiesektor. In ganz Europa, in großen und in kleinen Unternehmen, aber immer gemeinsam. thyssenkrupp Steel Europe, das sind über 200 Jahre Industriegeschichte und modernste Technologie. Diese Geschichte wollen wir mit Ihnen weiterschreiben.
Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung ausschließlich über unser Online-Jobportal. Bei Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess wenden Sie sich bitte an oder +49 (0)203 523 23 23
- Sie unterstützen beim Ausbau der zentralen Informationsplattform von thyssenkrupp Steel Europe mit thematischem Fokus auf Energie- bzw. allg. ESG-Daten.
- Sie arbeiten an der Ausgestaltung einer modernen zentralen Lakehouse-Architektur als Basis für Business Intelligence und Data Science mit.
- Sie beraten und unterstützen den Fachbereich, das Projektteam, Designer und Entwickler bei der Erarbeitung innovativer Analytics Lösungen, u. a. im Produktions- und kaufmännischen Umfeld.
- Die Erstellung von Vorgaben für die Lakehouse Entwicklung gehört zu Ihren Aufgaben, ebenso wie die Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Datenmodellen und Datenzugriffsfunktionen.
- Sie arbeiten an Re-Engineering, Standardisierung und Automatisierung von bestehenden Datenverarbeitungs-Prozessen und Datenflüssen.
- Sie übernehmen die (Teil-)Projektleitung von Analytics Projekten End-to-End (von der Eingangsschnittstelle der Daten über die Analyse/Aufbereitung bis hin zur Visualisierung des fertigen Datenproduktes am Ende)
- Sie besitzen einen (Fach-)Hochschulabschluss, möglichst im Bereich (Wirtschafts-) Informatik.
- Wenn Sie in den nachfolgenden Bereichen bereits Erfahrungen besitzen, ist das hilfreich, aber entscheidend ist ein ausgeprägtes Interesse und die Bereitschaft, sich intensiv einzuarbeiten und gemeinsam zu wachsen:
- Beratung, Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Analytics-Lösungen (von Ingest über ELT/ETL bis zum Frontend)
- Grundlegende Architektur-Kenntnisse eines Lake-House (Azure, Databricks, Kafka, Starburst, Snowflake, SQL-DBs, etc.)
- Grundkenntnisse der Abfragesprache SQL
- Fachl. Kenntnisse im Energie-Mngm/ESG-Reporting
- Eine gute Auffassungsgabe für komplexe Zusammenhange, analytisches und abstraktes Denkvermögen und eigeninitiatives Einarbeiten in neue Technologien zeichnet Sie aus.
- Sie bringen ein hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit mit.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.