Jobbeschreibung
Die Miles & More GmbH mit Sitz in Frankfurt am Main ist eine 100-prozentige Tochter der Deutschen Lufthansa AG und Betreiber des Loyalitätsprogramms der Lufthansa Group. Das Unternehmen mit ca. 300 Mitarbeitenden hat sich zu einer starken Marke in einer Vielzahl an Bereichen entwickelt – ob im Prämiengeschäft und Programmbetrieb, der Data Science, im Status Management oder den Angeboten und Services im Partnergeschäft. Über 30 Jahre Erfahrung und die Zusammenarbeit mit weltweit rund 200 Partnerunternehmen machen die Miles & More GmbH zu einem Experten für erfolgreiche Kundenansprache und -bindung.Werden Sie Teil eines Teams, das mit Leidenschaft Daten in Informationen übersetzt und mit Begeisterung datenbasierte Lösungen entwickelt, um Kundenservices & Produkte zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Als Praktikant:in unterstützen Sie unser Team im Tagesgeschäft, erhalten die Gelegenheit an aktuellen Projekten mitzuwirken und eigenständig Themen zu bearbeiten.
Sie unterstützen uns bei folgenden Aufgaben:
- Durchführung von statistischen Datenanalysen zur Beantwortung von Fragestellungen für Fachabteilungen
- Entwicklung von Prognosemodellen & Segmentierungen, u. a. zur gezielten Steuerung von Marketingmaßnahmen sowie zur Verbesserung unserer Kundenservices, Produkte & Prozesse
- Durchführung der Zielgruppenselektion für Direktmarketingkampagnen sowie die anschließende Erfolgsauswertung & Bewertung der Wirtschaftlichkeit
- Übersetzen von Frage- & Problemstellungen in überprüfbare Hypothesen sowie die Planung & Durchführung geeigneter Tests & Analysen
- Interpretation & Präsentation von Analyseergebnissen sowie daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen
- Sie sind während des gesamten Zeitraums des Praktikums immatrikuliert oder befinden sich im GAP Year
- Zum Zeitpunkt des Praktikums in einem Studium mit der Fachrichtung Mathematik/Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ökonometrie, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang mit analytischem Schwerpunkt
- Interesse an analytischen Fragestellungen & erste Erfahrungen in der Anwendung von statistischen Analyseverfahren, Machine Learning oder Data Mining
- Schnelle Auffassungsgabe, gute kommunikative Fähigkeiten, Koordinationstalent sowie hohe Eigeninitiative
- Idealerweise Anwenderkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbankensystemen, Datenbankabfragen in SQL & einer statistischen Programmiersprache (z. B. Python, R, SAS)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kostenloses Parken
- Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber)
- Jobticket / Zuschuss ÖPNV
- Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten
- Mobiles Arbeiten möglich
- Flexible Arbeitszeiten
- Duschen
- kostenlose Snacks / Getränke