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Technische Universität Berlin

  • Berlin
  • Post Date: 10. September 2024
Jobbeschreibung

Die TU Berlin versteht sich als international renommierte Universität in der deutschen Hauptstadt, im Zentrum Europas. Eine scharfe Profilbildung, herausragende Leistungen in Forschung und Lehre, die Qualifikation von sehr guten Absolventinnen und Absolventen und eine moderne Verwaltung stehen im Mittelpunkt ihres Agierens. Ihr Streben nach Wissensvermehrung und technologischem Fortschritt orientiert sich an den Prinzipien von Exzellenz und Qualität.

Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:

Assistenz Fachgebietsleitung – Beschäftigte*r (d/m/w) – Entgeltgruppe 9a TV‑L Berliner Hochschulen

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Die Eingruppierung erfolgt in der angegebenen Entgeltgruppe, wenn alle persönlichen und tarifrechtlichen Voraussetzungen vorliegen.

Im Herzen der Hauptstadt liegt der Campus der Technischen Universität Berlin. Wir gehören zu den exzellenten Universitäten in Deutschland und mit rund 34.000 Studierenden zu den größten technischen Hochschulen. Die TU Berlin ist ein lebendiger Ort, an dem gearbeitet, gelernt und gelebt wird. Dazu gehören zahlreiche Angebote in den Bereichen Familie, Sport und Weiterbildung. Als familienfreundliche Hochschule achten wir auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Werden Sie Teil der TU Berlin: Wir haben die Ideen für die Zukunft. Zum Nutzen der Gesellschaft.
BIFOLD ist eines der sechs Kompetenzzentren für KI-Forschung, die aus Mittel des BMBF dauerhaft finanziert werden und die zusammen den Kern des deutschen KI-Forschungsökosystems bilden. Gemeinsam bilden wir ein Netzwerk für den Austausch von Expertise und Forschungsergebnissen.
Für die Fachgebiete Management von Data-Science Prozessen und Informationsintegration und Datenaufbereitung suchen wir eine Assistenz der Fachgebietsleitungen.
Das Fachgebiet Informationsintegration und Datenaufbereitung (D2IP) führt Grundlagen- und angewandte Forschung in Datenintegration, Datenvorverarbeitung und Data Science durch.
Das Fachgebiet Management von Data-Science Prozessen betreibt Grundlagenforschung an der Schnittstelle von Datenmanagement und maschinellem Lernen, die sich mit datenbezogenen Problemen in ML-Anwendungen befasst, die negative wirtschaftliche, gesellschaftliche oder wissenschaftliche Auswirkungen haben.

Fakultät IV – BIFOLD / FG Management von Data-Science Prozessen und FG Informationsintegration und Datenaufbereitung
Kennziffer: IV-418/24 (besetzbar ab sofort / unbefristet / Bewerbungsfristende 23.09.2024)


  • Selbstständige Führung der Fachgebietssekretariate mit allen administrativen Aufgaben, z. B. Kostenüberwachung, Rechnungs- und Bestellwesen
  • Drittmittelverwaltung
  • Bearbeitung von Personalangelegenheiten
  • Abwicklung von Aufgaben im Bereich der Lehre und Studierendenverwaltung
  • Betreuung von internationalen Gastwissenschaftler*innen
  • Organisation von Meetings und Konferenzen
  • Kommunikation mit einem internationalen Team, vorwiegend in Englisch

  • Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Verwaltungsangestellte*r oder Kauffrau*mann für Büromanagement bzw. sonstige*r Beschäftige*r mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen in den Bereichen Verwaltung, Finanzen und Personal, idealerweise an einer Hochschule
  • Vielseitige Fach- und Verwaltungskenntnisse
  • Gute IT‑Kenntnisse, insbesondere Microsoft Office sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, sich in weitere Softwareprogramme und Datenbanksysteme einzuarbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich, Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Wünschenswert:

  • SAP Kenntnisse sind erwünscht
  • Gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit sowie Freude an Kommunikation
  • Sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise und ein hohes Maß an Organisationskompetenz
  • Ausgeprägte Serviceorientierung sowie ein ausgeprägtes Maß an Teamfähigkeit und sozialer Kompetenz

  • Bezahlung nach Tarifvertrag (TV-L Berliner Hochschulen)
  • Tariflicher Urlaub von bis zu 30 Tagen pro Jahr
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Option auf mobiles Arbeiten (bis zu 40 % in Absprache mit den Vorgesetzten)
  • Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote über den Hochschulsport
  • Breites Weiterbildungsangebot
  • Arbeit in einem freundlichen Team internationaler Wissenschaftler*innen
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