Jobbeschreibung
Die Lufthansa Cargo Aktiengesellschaft mit Sitz in Frankfurt am Main ist eine Tochtergesellschaft der Deutschen Lufthansa Aktiengesellschaft. Lufthansa Cargo ist eines der weltweit führenden Unternehmen im Transport von Luftfracht mit derzeit rund 4.150 weltweit beschäftigten Mitarbeitern. Der Schwerpunkt von Lufthansa Cargo liegt im Airport-Airport-Geschäft. Das Streckennetz umfasst rund 300 Zielorte in über 100 Ländern, wobei sowohl Frachtflugzeuge als auch die Frachtkapazitäten der Passagiermaschinen des Lufthansa Konzerns sowie LKW im Road Feeder Service genutzt werden. Der Großteil des Cargo-Volumens wird über den Flughafen Frankfurt umgeschlagen.Gestalte die Zukunft der Daten mit uns – entfalte Deine Kreativität als Business Analytics Architekt (m/w/d)!
Übernimm spannende und vielseitige Aufgaben und trage maßgeblich zum Erfolg unseres Unternehmens bei. Wir suchen einen Business Intelligence und Analytics Architekten (m/w/d), der folgende Aufgaben übernehmen wird:
- Aufbau, Entwicklung und Betrieb der Lufthansa Cargo Data Platform Architektur unter Berücksichtigung des innovativen Data Mesh Ansatzes
- Analyse und Optimierung der Cloud Architektur zur effizienten Datenverarbeitung für Reporting und Data Science Anwendungen
- Entwicklung, Verbesserung und Sicherstellung von geeigneten Prozess- und Informationsmanagement-Lösungen für Lufthansa Cargo unter Berücksichtigung der IT-Strategie und betrieblichen Anforderungen
- Verantwortung für Abstimmung und Steuerung von Applikationen, Prozessanalyse, Release-Management und Umsetzung von Test- und Abnahmekonzepten
- Leitung von bzw. Mitarbeit an Projekten in zusammenhängenden, bereichsbezogenen oder übergeordneten Projekten
- Steuerung interner und externer IT-Service Provider
Du bist ein leidenschaftlicher Architekt (m/w/d) für Business Intelligence und Analytics und treibst innovative BI-Lösungen voran, um unser Unternehmen auf das nächste Level zu bringen. Idealweise verfügst Du über folgende Fähigkeiten:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, natur- oder ingenieurwissenschaftliches Studium oder eine einschlägige Ausbildung und Berufspraxis
- Langjährige einschlägige Berufserfahrung
- Kenntnisse in Business Intelligence, Azure BI, Big Data, Data Lake oder Datawarehouses
- Erfahrung in DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, Git)
- Fachkenntnisse in relevanten IT-Systemen und Technologien (z.B. Databricks, Data Factory, Unity Catalog)
- Erfahrung in der Mitarbeit oder Leitung großer Projekte sowie in agilen Methoden (Scrum oder SAFe)
- Programmierkenntnisse in Python, Spark und SQL
- Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch
- Ergebnisorientiertes Denken und Handeln, sicheres Auftreten, Entscheidungsfähigkeit
- Altersvorsorge / Betriebsrente
- Gewinnbeteiligungen / LVV (Bonus)
- Flugvergünstigungen
- Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber)
- Jobticket / Zuschuss ÖPNV
- Flexible Arbeitszeiten