Jobbeschreibung
Gibt es eine Logistik für Karrieren? Bei uns schon. Als weltweit operierender Logistikdienstleister mit 40.000 Mitarbeitern in über 70 Ländern managen wir komplexe Supply Chains und bieten unseren Kunden innovative Mehrwertdienste. Als zentrale Einheit dient die Rhenus Assets & Services den dezentralen Geschäftsfeldern als interner Ansprechpartner für sämtliche kaufmännischen Belange. Dabei werden globale Standards gesetzt, um die Rhenus Gruppe gut aufzustellen und optimal zu unterstützen.
Die Abteilung Data Management & Analytics ist mit spannenden Projekten innerhalb der gesamten Rhenus-Gruppe Meister der Zahlen und Daten. Für tagesaktuelle Auswertungen zur Firmensteuerung über Analysen bis hin zur strategischen Planung setzen wir auf state-of-the-art Technologien. In der Cloud und on-premise erstellen wir Lösungen für unsere internen Kunden, die auch interaktive Visualisierungen und Machine Learning beinhalten. Die Basis dafür liefert unsere moderne technische Infrastrukturlandschaft. An all das gehen wir mit viel Kreativität und jeder Menge Teamwork heran.
Standort: Holzwickede oder Hilden
- Als Product Owner (m/w/d) koordinierst Du das Demand Management für interne Kunden in Bezug auf alle multivariaten Analyseanforderungen an die Abteilung Data Management & Analytics.
- Darüber hinaus bist Du der zentrale Ansprechpartner für unsere Data Science Plattform sowie deren firmeninterne Vermarktung und Schulung.
- Zudem konzipierst und realisierst Du Data Science Projekte auf Basis von Machine & Deep Learning-Algorithmen und kümmerst Dich um deren ständige Weiterentwicklung.
- Außerdem betreibst Du eigenständige Projektakquise sowie Vermarktungs-Aktivitäten, um das Thema Predictive Analytics firmenintern weiter zu stärken.
- Zu guter Letzt unterstützt Du die Rhenus-Gruppe bei der Entwicklung hin zu einer „Data-Driven Company“.
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikationen mit mind. 4 Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science, Predictive Analytics bzw. Data Mining.
- Darüber hinaus bringst Du ein umfangreiches Wissen im Umgang mit Data Science Tools und Techniken, insb. Data Science Studio von Dataiku mit.
- Zudem konntest Du bereits praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine & Deep Learning Algorithmen, insb. Time Series Forecasting und der Programmierung mit Python sammeln.
- Ebenfalls bringst Du praktische Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten, inkl. Kundenkommunikation mit.
- Von Vorteil ist außerdem Erfahrung mit SQL, verschiedenen Python-Bibliotheken (pandas, tensorflow, pytorch, etc.) sowie ein ausgeprägter Innovationswille um den Bereich Data Science voranzutreiben.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.
- Agile Arbeitswelt
- Firmenfahrrad
- Handlungsspielräume
- Individuelle Weiterentwicklung
- Kurze Entscheidungswege
- Tolles Team
Unabhängig von den Texten und Bildern auf dieser Webseite betonen wir, dass bei der Rhenus Gruppe alle Menschen gleichermaßen willkommen sind.
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