Jobbeschreibung
Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Als Partner auf Augenhöhe in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet!
Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)
- Die Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte in fachbereichsübergreifenden Teams, z. B. gemeinsam mit der Logistik oder dem Vertrieb
- Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden und deren Anwendung
- Die Verantwortung für die Weiterentwicklung von Forecast-Modellen und komplexen Analytics-Lösungen sowie für die Konzeption und Entwicklung von Simulations-Modellen
- Die maßgebliche Gestaltung der Weiterentwicklung unserer Big Data und Data Science-Architektur auf Azure
- Du implementierst automatisierte Data Science-Prozesse
- In den Data Science-Projekten unserer Abteilungen übernimmst Du eigenverantwortlich die Projektleitung
- Die Möglichkeit das Data Science Umfeld aktiv mitzugestalten
- Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten im Data Science Bereich sowie kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik oder artverwandte Fächer mit den entsprechenden Vertiefungen (Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning)
- Die Routine auf Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS und mit den entsprechenden Analyseinstrumenten, z. B. Spark, SQL, Databricks zu arbeiten
- Die Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning Verfahren sowie Wirksamkeitstests, z. B. Hypothesentests
- Praxisrelevante Kenntnisse im Umgang mit statistischen Programmiersprachen, vorzugsweise mit Python oder R
- Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten
- Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren
- Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science & KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben
- Eine robuste Datenarchitektur
- Eine enge und wertschätzende Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
- Ein finanzstarkes und nachhaltig agierendes Unternehmen mit zukunftsorientierter Sicherheit und der Kultur eines Familienunternehmens
- 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5 Stundenwoche
- Einen Fitness-Raum auf dem Campus, Vorteile über das Portal Corporate Benefits und Dein Wunschfahrrad über Bike-Leasing
- Eine gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf wie z. B. durch die family Kita auf dem Campus
- Sonderzahlungen wie z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss
- Frische und günstige Menüs und Snacks in unserer Kantine und Cafeteria, kostenfreies Wasser und Kaffee sowie verschiedene Teesorten
- Lichtdurchflutete Büros mit Blick ins Grüne, Arbeitsplätze mit rückenschonender und vollelektrischer Ausstattung sowie Silent-Rooms und Kreativräume