StepStone

Gebr. Heinemann SE & Co. KG

Jobbeschreibung

Mit unserem Sortiment bieten wir Reisenden auf der ganzen Welt, was sie sich wünschen – ob im Duty Free Shop am Flughafen, beim Shopping über den Wolken oder auf dem Kreuzfahrtschiff. Mit der Erfahrung aus 140 Jahren Handel und der Leidenschaft von weltweit mehr als 9.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir das Einkaufen auf Reisen zu einem ganz besonderen Erlebnis. Denn jeder von uns gibt sein Bestes, wenn es um unser Ziel geht: Kunden zu begeistern. Entdecke, was wir gemeinsam erreichen können.

Für unsere Unternehmenszentrale in der Hamburger HafenCity suchen wir eine oder einen

Data Quality Specialist (m/w/d)


Als Data Quality Specialist (m/w/d) bist du verantwortlich für die eigenständige Steuerung und Kommunikation mit externen Dienstleistern und Lieferanten in Bezug auf Datenqualität, Pflegeregeln und globalen Vorgaben. Hierbei wirst du insbesondere

  • die reibungslose Umsetzung von warengruppenindividuellen und -übergreifenden Prozessen sicherstellen, einschließlich der Nutzung von Datenpools, Plausibilitätstools und der Durchführung von Go-Live-Tests
  • übergeordnete Auswertungen erstellen und Handlungsempfehlungen daraus ableiten, um eine nachhaltige Verbesserung der Datenqualität sowohl intern als auch extern sicherzustellen
  • eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um globale Anforderungen aufzunehmen und definierte Pflegeregeln und Standards umzusetzen
  • in enger Zusammenarbeit mit dem Business Process Excellence (BPE)-Team Prozesse initiieren und optimieren, um die Effizienz und Effektivität kontinuierlich zu steigern
  • für die Umsetzung neuer Stammdatenanforderungen verantwortlich sein, die sich aus gesetzlichen Vorgaben für den Bereich Travel Retail ergeben

  • Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Datenmanagement oder verwandten Disziplinen
  • Erfahrung im Datenqualitätsmanagement und Stammdatenmanagement
  • Kommunikationsstärke und ausgeprägte Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit externen Partnern und internen Teams
  • Analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu optimieren
  • Hohe Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Lösungsorientierung
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Du erfüllst nicht alle Voraussetzungen, findest dennoch, dass die Stelle genau zu dir passt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.


  • Attraktiver Personalrabatt
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Zuschuss für öffentlichen Nahverkehr
  • Umfangreiches Weiterbildungsangebot
  • Betriebliche Altersvorsorge
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