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Jobbeschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003CG5

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Ziel:

• Entwicklung einer Methode zur Vorhersage der Anlagenausfälle (vorausschauende Instandhaltung)
• Autonomes Anlagenlauf
• Automatisierung und visuelle Darstellung der Vorhersage für die Anlagenwarten
• Erstellung des Umsetzungsplans für die o.g. KI Anwendung

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

• Fachliche Unterstützung im Umfeld vorausschauender Instandhaltung
• Datenanalyse und -aufbereitung, Mustererkennung
• Entwicklung von KI-Algorithmen
• Entwicklung von Visualisierungen und Präsentation der Ergebnisse
• Eigenständige Bearbeitung des (Teil-) Arbeitspaketes, woraus die Masterarbeit entsteht
• Kommunikation mit internen Fachbereichen
• Einbringen von fachlichem Knowhow
• Einarbeitung in die Cloud-Umgebung (v.a. DataBricks)
• Benchmarking der bestehenden Algorithmen zur KI-Implementierung
• Verifizierung der Ergebnisse fachlich mit den relevanten Projektpartnern

• Studiengang im Bereich Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Künstliche Intelligenz und vorausschauende Instandhaltung
• Kenntnisse in Produktions- sowie Instandhaltungsprozessen im Bereich Manufacturing sind von Vorteil
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Sehr gute Packages-Kenntnisse: XGBoost, Keras oder Tensorflow, scikit learn
• Kenntnisse in Pyspark, Scala, SQL (Erfahrungen) sind von Vorteil
• Cloud-Kenntnisse Azure (v.a. Databricks) sind von Vorteil
• Kenntnisse in GitHub sind von Vorteil
• Kenntnisse in PowerBI sind von Vorteil
• Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit zum logischen und analytischen Denken

Zusätzliche Informationen:

Wünschenswert ist eine Beschäftigungsdauer von mind. sechs Monaten.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Betriebs­arzt
• Kantine, Café
• Gute An­bindung
• Park­platz
• Kinder­betreuung

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