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Jobbeschreibung

Gesellschaft: Porsche Engineering Group

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferdinand Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.


  • Du übernimmst die Recherche von Verfahren zur Beschleunigung von Reinforcement Learning Vorgängen
  • Die Bewertung von gefundenen Verfahren gehört zu deinem Aufgabenbereich
  • Du bist für die Recherche von Reinforcement-Learning Algorithmen und Bewertung dieser für die Applikation einer Fahrassistenzfunktion zuständig
  • Nicht zuletzt, übernimmst du die Implementierung der gefundenen Ergebnisse in ein bestehendes Framework für die Applikation von Fahrassistenzfunktionen

  • Du studierst aktuell Informatik, Fahrzeug- und/oder Elektrotechnik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Reinforcement Learning oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Du hast gute Kenntnisse in der Programmierung mit C/C+
    • und Python
    • Du verfügst über gute Kenntnisse in ROS2 und im Umgang mit Linux
    • Du bringst Erfahrung mit CARLA
    • Du hast idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Fahrassistenzsysteme, Hochautomatisiertes Fahren und Fahrdynamik
    • Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise

    Wissenswertes vor der Abfahrt:

    Voraussetzung: gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität

    Vertragsart: Freie Mitarbeit (Selbstständige Tätigkeit)

    Beginn: ab September

    Dauer: 6 Monate

    Sonstiges: Gültiger Aufenthaltstitel mit Berechtigung zum Anfertigen einer Abschlussabreit im Rahmen einer selbstständigen Tätigkeit erforderlich

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