Ingenieur / Techniker – Fachkraft für Arbeitssicherheit (m/w/d)

Jobbeschreibung

Energie ist unser Beitrag zur Lebensqualität - jeden Tag aufs Neue. Mit rund 21.000 Mitarbeitenden stellt Vattenfall umfassende Angebote rund um Strom und Wärme für mehrere Millionen Kund:innen in Nordeuropa bereit. Für die kommenden Aufgaben brauchen wir Menschen, die sich mit ganzer Kraft für unsere Kund:innen und eine nachhaltige Gesellschaft engagieren - Menschen wie dich.

Unsere Customer IT entwickelt und betreibt in enger Kooperation mit Fachabteilungen spezialisierte IT-Lösungen, die unsere mehr als 5 Millionen nationalen Endverbraucher befähigen, die Effizienz unserer Service Partner im Call Center Betrieb sichern und unsere regulatorischen Marktaufgaben erledigen. Die Customer-IT Germany ist dabei in sieben Teams mit Kolleg:innen in Hamburg, Berlin, Gliwice und Katowice untergliedert.

Nach einer Vielzahl erfolgreicher Piloten und dem produktiven Massenroll-Out ambitionierter BI/AI/ML Services ist die Entscheidung gefallen, unser lokales „Customer Analytics“ Team dramatisch zu stärken! Wir haben deshalb eine Anzahl zusätzlicher Positionen geschaffen. Neben ML Engineers, Data Scientists und Architekten suchen wir auch Data Engineers.

Du schlägst die Brücke zwischen IT-Technologie und Business Mehrwert

Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 25 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Das schlagkräftige Team zeichnet sich durch seine breite Aufstellung, unterschiedliche Karrierewege sowie eine hohe Fach- und Prozesskompetenz aus. Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich Machine Learning und Data Engineering vorwärts zu bringen und an der „Grenze des technisch Machbaren“ zu inspirieren.

Als Data Engineer bist du mitverantwortlich für die Weiterentwicklung der zentralen, auf einer Lakehouse-Architektur basierten Datenplattform in MS Azure. Du integrierst verschiedenste Datenquellen und -typen mithilfe von ETL-Ketten und komplexer Prozessierungslogik in (Py)Spark und SQL unter Verwendung moderner Softwareentwicklungs-Frameworks. Du orchestrierst Daten-Pipelines via moderner Workflow-Management Systeme, automatisierst mithilfe von extern und intern entwickelten Bibliotheken und optimierst Daten, Services und Code mit Fokus auf Qualität, Performance und Kosten-Nutzen Verhältnis.

Zudem stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die beständig um die neuesten Microsoft Azure Technologien erweitert wird. Dir steht das ganze Spektrum der Microsoft Azure Services inkl. Azure Databricks, Azure OpenAI, AI Search sowie eigene Entwicklungen in Python, (Py)Spark, SQL DBs, Azure Data Factory, Azure Functions oder SAP BWonHANA bis hin zu differenzierenden AWS-Komponenten zur Verfügung.

Wir ermöglichen Dir, im Rahmen technologisch und inhaltlich spannender Projekte Neuland zu betreten. Du arbeitest dabei vorwiegend agil in gemischten (DevOps) Teams, d.h. zusammen mit Kolleg:innen aus dem Fachbereich und stehst in täglichen Austausch mit Vertretern der anderen IT-Disziplinen; Du machst dank Deiner vorhandenen Fähigkeiten, Neugier und Kreativität den Unterschied!

Neben Deiner Technologie- und Lösungskompetenz überzeugt dabei Dein ganzheitlicher Beratungsansatz. Damit trägst Du mit dazu bei, dass Vattenfall seine führende Position auf dem deutschen Energiemarkt festigt, die fossil-freie Energiewende Wirklichkeit wird und unsere Business Prozesse skalierbar, digital, daten-getrieben und durchgehend kundenorientiert ablaufen.

Location
Berlin und Hamburg

Du verfügst über einen akademischen Abschluss in Informatik/Computer Science, Information Management oder einem vergleichbaren natur- bzw. ingenieurwissenschaftlichem Fachgebiet.

Wir glauben, dass die nachstehenden Fähigkeiten Dich in der Position erfolgreich machen werden:

• Du hast Freude daran, mit viel Engagement, Spaß und Herzblut Brücken zwischen technischer Innovation und dem realisiertem Business-Mehrwert zu bauen
• Du erfasst statistische bzw. stochastische Zusammenhänge im Kontext der Datenverarbeitung und Datenanalyse
• Du überzeugst im persönlichen Umgang mit Deiner Authentizität, Verbindlichkeit und Offenheit und lebst unsere Vattenfall Kernwerte: „Connect People, Accelerate Learning and Drive Innovation“
• Du kommunizierst auf Englisch genauso gut wie auf Deutsch (C1)

Wir wenden uns auch an Absolventen, aber für den Senior Data Engineer setzen wir relevante mehrjährige Berufserfahrungen im Cloud-basierten Data Engineering voraus. Die idealtypischen Qualifikationsprofile werden nachstehend beschrieben:

Als Junior Data Engineer

• • Notwendig
    • Databricks, Delta Lake, Spark
    • MS Azure Services wie z.B. DevOps, Functions, Blob Storage, uvm.
    • PySpark, Python
    • Erfahrungen in der Implementierung von Cloud-basierten Daten-Pipelines (Batch und Streaming), Datenintegration verschiedener Quellsysteme und Datentypen (strukturiert, semi-strukturiert, unstrukturiert)
  • Vorteilhaft
    • Erste Erfahrungen mit der Orchestrierung (bspw. Airflow, Azure Data Factory, Dagster)
    • DWH-Lösungen, wie Azure Synapse oder Snowflake
    • Umgang mit Datenbanken wie (MS/Azure) SQL, Oracle, Postgres, CosmosDB
    • Streaming Technologien wie Kafka, Flink
    • Kenntnisse in der Datenmodellierung
    • IaC wie z.B. ARM, Terraform, Biceps, Pulumi sind von Vorteil
    • Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Tools (z.B. via TensorFlow, Keras, PyTorch etc.)

Als Senior Data Engineer

• • Notwendig
    • Databricks, Delta Lake, Spark
    • MS Azure Services wie z.B. DevOps, Functions, Blob Storage, uvm.
    • PySpark, Python, Shell/Bash, Go
    • Orchestrierung (bspw. Airflow, Azure Data Factory, Dagster)
    • Professioneller Umgang mit Datenbanken wie (MS/Azure) SQL, Oracle, Postgres, CosmosDB
    • Kenntnisse in der Datenmodellierung
    • Erfahrungen in der Implementierung von Cloud-basierten Daten-Pipelines (Batch und Streaming), Datenintegration verschiedener Quellsysteme und Datentypen (strukturiert, semi-strukturiert, unstrukturiert)
    • Erfahrungen mit CI/CD
  • Vorteilhaft
    • DWH-Lösungen, wie Azure Synapse oder Snowflake
    • Streaming Technologien wie Kafka, Flink
    • IaC wie z.B. ARM, Terraform, Biceps, Pulumi
    • Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Tools (z.B. via TensorFlow, Keras, PyTorch etc.)

Wir schlagen vor, dass Du in Deiner Bewerbung vermerkst, auf welchen Erfahrungsniveau Du Dich bewegst und ob Du Dich eher als Junior oder Senior einschätzt.

Arbeiten bei Vattenfall ist mehr als „nur“ ein interessanter Job in einem ergebnisorientierten Unternehmen. Du wirst Teil eines spannenden, innovativen und internationalen Arbeitsumfeldes, welches unsere Zukunft aktiv mitgestalten kann. Wir wollen die Besten in dem sein, was wir tun. Wir bieten Dir eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie Möglichkeiten für Schulungen und persönliche Weiterentwicklung.

Wir möchten unseren Mitarbeiter:innen eine ausgewogene Balance zwischen Beruf und Familie ermöglichen. Aus diesem Grund bieten wir flexible Optionen an, wie die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten.

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