Jobbeschreibung

Wir suchen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die RHEINISCHE POST Medien GmbH als

Business Data Analyst (m/w/d) B2C

Als breit aufgestelltes Unternehmen gibt die Rheinische Post Mediengruppe zahlreiche gedruckte und digitale Medien heraus. Unsere mehr als 3.000 Mitarbeiter:innen arbeiten täglich daran, Menschen über Printmedien, im Radio und im Web zu informieren. Und mehr: Sie verbinden Menschen mit gleichen Interessen und schaffen so einen echten Mehrwert in unserer Region.
Die RHEINISCHE POST Medien GmbH arbeitet als Vermarkter für verschiedene Medienmarken in NRW, wie die RHEINISCHE POST und rp-online.de – eines der reichweitenstärksten Nachrichtenportale Deutschlands – und erstellt redaktionelle Inhalte Print und Online.

• Als Business Data Analyst (m/w/d) sind Sie ein wesentlicher Bestandteil unseres Querschnittsteams im B2C-Vertrieb und für die Weiterentwicklung von Business Data Analytics zuständig. Sie sorgen dafür, dass Datenanalysen einen direkten Business Impact erzielen und unterstützen so die strategische Weiterentwicklung der Mediengruppe
  • Analytische Use-Cases & Projektmanagement: Sie identifizieren und bewerten Neukundenpotenziale sowie Bestandskundenportfolios anhand analytischer Use Cases und stellen den geschäftlichen Mehrwert in den Fokus
  • .Datenanalysen & Reporting: Sie erstellen präzise Adhoc-Analysen und Berichte mittels Tools wie SQL, Excel, Looker, R oder Python.Datenvisualisierung & Präsentation: Sie bereiten komplexe Dateninhalte verständlich auf und erstellen Präsentationen, die auch auf Management-Ebene überzeugen.
  • Tech-Stack: Arbeit mit relationalen SQL-Datenbanken, Google BigQuery, R, Python, Looker und den gängigen MS-Office-Anwendungen (Excel, PowerPoint).

• Akademischer Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, IT, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich mit starkem analytischem Fokus.
• Datenkompetenz: Verständnis für B2C-Vertriebsgeschäft und Business- bzw. Projektmanagement sowie die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und Verbesserungen für die Customer Journey abzuleiten.
• Statistik & Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in statistischen Konzepten (z.B. Korrelationen, Abweichungen, Hypothesentests) sowie Erfahrung im Umgang mit SQL, relationalen Datenbanken, R und/oder Python.
• Teamfähigkeit & Kommunikation: Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Vertrieb und Datenabteilungen. Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

• Attraktiver Campus
• Tolles Team
• Flexibles Arbeiten
• Weiterbildung
• Mitarbeiterrestaurant
• Kostenlose Parkplätze
• Gute Anbindung an den ÖPNV
• Fahrradleasing
• Vielfältige Firmenevents
• Verschiedene Sportangebote & Massage
• Chor & RP-Band
• Unbefristete Festanstellung

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