Jobbeschreibung
kennst du nicht? Und ob! Wenn du schon einmal mit der Bahn gefahren bist, in einem Parkhaus geparkt, an einer Tankstelle bezahlt oder einen Ticketautomaten benutzt hast, bist du mit hoher Wahrscheinlichkeit bereits mit unseren Produkten in Berührung gekommen. Weltweit entwickeln wir hochmoderne Produkte und Systeme und gestalten so die Mobilität der Zukunft. In unserer Firmenfamilie werden Werte wie VERTRAUEN, VERLÄSSLICHKEIT und ZUSAMMENHALT großgeschrieben – und das seit mehr als 150 Jahren. Gemeinsam sorgen wir dafür, dass Millionen von Menschen und Gütern weltweit in Bewegung bleiben und schnell, einfach und sicher an ihr Ziel gelangen.
Der Geschäftsbereich
Energy Retail Solutions
ist Marktführer für Point-of-Sale-Lösungen und Energy-Retail-Managementsysteme in mittleren und großen Tankstellen- und EV-Chargingnetzen. Wir bieten unseren internationalen Kunden ein modernes Software-Produktportfolio von Kassen- und Backoffice-Systemen über Payment-Terminals bis hin zu zentralen Cloud-Lösungen und Payment-Apps an. Unsere Lösungen werden von namhaften Energiekonzernen und -Händlern im In- und Ausland eingesetzt.
Wir suchen dich als
Informatiker / Wirtschaftsinformatiker (m/w/d) als AI Data Engineer
zur Unterstützung unseres E-Mobility & AI Produktmanagement Teams für unsere Tochtergesellschaft Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions GmbH am Standort Mönchengladbach.
- Mit deinem Know-how als AI Data Engineer (m/w/d) bist du in unserem wachsenden Team unsere treibende Kraft und verwaltest die Dateninfrastruktur, dabei konzentrierst du dich auf Entwurf, Aufbau und Pflege von Datenpipelines, einschließlich Datenextraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten.
- Mit deinem Sinn für neue Technologien und Trends entwirfst und verbesserst du unsere Datenbanken (SQL, NoSQL, Indey und Vektor-DB) und sorgst damit für effiziente Datenspeicherung und -abfrage.
- Du hast immer alles im Blick? In deiner Rolle überwachst du unsere Datenpipelines, sodass große Datenmengen verarbeitet und bei Bedarf skaliert werden können.
- Du hast Lust, dein Team aktiv zu unterstützen? Bei uns steuerst du die Datenqualität, dabei entwickelst du Mechanismen zur Datenvalidierung, -bereinigung und -fehlerbehandlung. Hierzu nutzt du Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) für die Datenspeicherung und -verarbeitung.
- Kommunikation und teamübergreifende Zusammenarbeit machen dir Spaß? Um Datenanforderungen zu verstehen, bist du im engen Austausch mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Business Stakeholder (m/w/d).
- Abschluss: Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder ein vergleichbares technisches Studium
- Erste Berufserfahrungen bezüglich advanced AI Data analytics und Cloud-Infrastruktur
- Kenntnisse in Realtime Dataflows
- Grundlegende Kenntnisse der agilen Softwareentwicklungsansätze (Scrum, Kanban)
- Erfahrungen mit AWS und Machine Learning wünschenswert
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Fremdsprachenkenntnisse vorteilhaft
- Arbeitsgenehmigung / Arbeitserlaubnis für Deutschland
- Technisches Verständnis, eine agile Denk- und Arbeitsweise, mit Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und der Bereitschaft, zu lernen und sich zu verbessern
- Eine unbefristete Anstellung in einem innovativen, krisensicheren und etablierten Unternehmen, in dem Vielfalt und Gleichstellung zu unserer DNA gehören
- Work-Life-Balance: Freu dich auf eine flexible, familienorientierte Arbeitszeitgestaltung, Home-Office- und Teilzeitmöglichkeiten und unseren Kinderbetreuungszuschuss
- Gute Verpflegung: Entdecke das abwechslungsreiche Essensangebot in unserem modernen Betriebsrestaurant
- Strukturierte Einarbeitung und Buddy-System: Wir wollen, dass du dich von Beginn an wohlfühlst und dein Know-how direkt einbringen kannst
- Personalentwicklungs- und Weiterbildungsprogramme: Entwickle dich kontinuierlich weiter, um deinem Team immer wieder neue Impulse zu geben
- Jede Menge Wertschätzung: Eine attraktive Vergütung ist für uns ebenso selbstverständlich wie ein kollegiales Miteinander auf Augenhöhe