Jobbeschreibung
„Da steckt mehr dahinter!“: Als größter Energiedienstleister der Region Rhein-Main ist es unser Anspruch, alle Menschen zuverlässig und in höchster Qualität mit Strom, Gas, Wasser und Wärme zu versorgen. Das Thema Energiewende klingt spannend für Sie? Sie möchten alles darüber erfahren und diese aktiv im Team mitgestalten? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!Wir bieten Ihnen am Standort Frankfurt am Main im Bereich Energiebezug und -handel die Position:
Masterarbeit im Bereich der Energiebeschaffung mit dem Schwerpunkt Energieprognosen (Strom/Gas)
- Unser Sachgebiet verantwortet innerhalb der Energielogistik das Thema Energiemengenprognosen (Strom/Gas). Wir prognostizieren täglich unter Beachtung heterogener Einflussfaktoren den Energiebedarf unserer Vertriebskunden mit dem Ziel die Abweichung zum tatsächlichen Verbrauch möglichst gering zu halten. Dabei stellen wir uns der wachsenden Dynamik des Energiemarktes sowie dem sich sukzessiv ändernden Verbrauchsverhalten unserer Kunden. Vor diesem Hintergrund kann die gezielte Nutzung von KI-basierten Algorithmen und Methoden das Potential bieten, die Güte der Prognose signifikant zu verbessern und damit Kosten der Ausgleichsenergie für Energieversorger zu reduzieren.
- Im vorliegenden Kontext bieten wir die Möglichkeit einer Masterarbeit mit dem Thema „Analyse von Optimierungspotentialen im Rahmen des Day-Ahead Prognoseprozesses (Strom/Gas) auf Basis von KI".
- Sie führen eine umfassende Analyse des aktuellen Day-Ahead Prognoseprozesses durch.
- Optimierungspotentiale identifizieren Sie unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI).
- Sie entwickeln KI-Modelle zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
- Die Validierung und Evaluierung der entwickelten Modelle führen Sie anhand historischer Daten durch.
- Sie dokumentieren die Ergebnisse und erstellen einen Abschlussberichts.
- Masterstudium in den Bereichen Energiewirtschaft, Mathematik, Data Science, Informatik oder vergleichbarer Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
- Hohes Interesse für energiewirtschaftliche Themenstellungen, insbesondere im Bereich der Energielogistik
- Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung
- Gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle bieten ideale Voraussetzung für Ihre Balance zwischen Arbeit, Studium und Freizeit.
- Sie erhalten eine attraktive Vergütung und profitieren von vergünstigten Mahlzeiten in unserem Betriebsrestaurant.
- Freuen Sie sich auf eine individuelle Betreuung und feste Ansprechpartner.
- In unserem hauseigenen Fitnessstudio können Sie sich auspowern und das zu günstigen Konditionen.