Jobbeschreibung
Wir halten Kleinunternehmer:innen mit lexoffice den Rücken frei! Um unserer Mission, zeitintensive und lästige Buchhaltungsaufgaben für diese zu automatisieren, einen großen Schritt näher zu kommen, bringen wir datengestützte Modelle produktiv zum Einsatz. Diese Modelle sollen Muster in großen Mengen an Finanz- und Buchhaltungsdaten skalierend identifizieren und so den Arbeitsalltag unserer Kund:innen erheblich erleichtern.
Dazu brauchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt deine Unterstützung als Data Scientist (w/d/m). Selbstverständlich arbeiten wir nicht in unserem Office in Freiburg im Breisgau, sondern auch flexibel von zu Hause.
Arbeitszeit: Vollzeit
Anstellungsart: Unbefristet
Einstieg als: Professional
- In einem interdisziplinären Team mit Rollen aus den Bereichen Softwareentwicklung, User Experience & Data Science treibst du kontinuierlich die Automatisierung der Buchhaltung in einer cloud-basierten Web-Applikation weiter.
- Zur Entwicklung der Lösung arbeiten wir in kurzen Build-Measure-Learn Zyklen: Wir validieren und iterieren geplante Modelle und Prototypen direkt bei und mit Kund:innen, um so eine Lösung zu entwickeln, die diese wirklich begeistert.
- Wir halten stets Ausschau nach den neuesten, hilfreichen Automatisierungstechnologien, wie beispielsweise im Bereich Maschinelles Lernen / NLP, um aus unseren großen Finanz- und Buchhaltungsdaten weitere Muster robust erkennen zu können.
- Gemeinsam im Team entscheiden wir, welche Tools wir einsetzen und welche Themen wir wie umsetzen. Hierfür sind wir im kontinuierlichen Dialog und immer offen für neue Ansätze & Experimente.
- Wenn du bei kniffligen Fragestellungen nicht weiter weißt, findest Du zudem in unserer lexoffice Data Science Community Fachkolleg:innen, mit denen Du Dich austauschen kannst und die Dir Hinweise und Feedback geben.
- Ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Feld.
- Mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung als Data Scientist bringst du fundierte Kenntnisse in statistischen Analysen, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung mit.
- Einen souveränen Umgang mit Datenbanktechnologien (SQL), bist in Python zu Hause und kennst gängige Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn). Du bringst erste Erfahrungen aus dem Betrieb von Machine Learning Modellen in Produktion mit und nutzt dabei Automatisierungstools.
- Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS) sind ebenfalls ein Plus.
- In der Kommunikation von komplexen Sachverhalten trittst du sicher und strukturiert auf. Du gehst gerne auf Kolleg:innen zu, kommunizierst zielgerichtet und kannst dabei zwischen fachlicher Tiefe und abstraktem Verständnis variieren.
- Einen teamübergreifenden Austausch mit verschiedenen Rollen (z.B. anderen Teams, dem Support oder der Data Community) siehst du als wertvollen Beitrag zu einer gemeinsamen Zielerreichung.
- Mit deinen Deutschkenntnissen ist es dir ein Leichtes, neue Themenbereiche im Bereich Buchhaltung & Banking zu verstehen.
7 Gründe, die für uns sprechen:
- Persönliches Onboarding.
Onboarding-App, Welcome Days und -Bag, Campustour, Buddy-Programm. - Lernen & Entwicklung.
Nutzung der Haufe E-Learning-Programme, Lexware Software und E-Books, Teilnahme an Inhouse-Trainings und -Programmen. - Vorsorge.
Attraktives Wertguthabenmodell, betriebliche Altersvorsorge. - Gesundheit & Gemeinschaft.
Gesundheitsportal, Hansefit, Gesundheitschecks, standortübergreifendes Sommerfest, Sport-Events, und -Gruppen, Gymnastikraum, Tischkicker, Billard, Tischtennis, Band-Proberaum. - Wegweisendes Arbeitsmodell.
Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung. - Nachhaltige Mobilität.
Jobrad, Mietrad-Station, E-Ladesäulen, Bike-Checks, Zuschuss zum ÖPNV. - Food & Services.
Kaffee und Tee gratis, günstiges und mehrfach ausgezeichnetes Betriebsrestaurant (Campus Freiburg), Packstation auf dem Campus (Campus Freiburg).
- Bei uns werden alle Entscheidungen im Team getroffen! Von Urlaubsanträgen über die Einstellung neuer Kolleg:innen bis hin zu sämtlichen selbstgesteckten Zielen. Unser Nordstern ist dabei stets die Bedürfnisse unserer Kund:innen zu erfüllen.
- Du wirst wichtiger Bestandteil einer hochmotivierten Organisationseinheit, die Scrum als Vorgehensmodell seit vielen Jahren lebt und Grundprinzipien wie kontinuierliche Weiterentwicklung durch regelmäßiges Inspect & Adapt nicht nur als leere Worthülse versteht, sondern tief in ihrer DNA verwoben hat.
- Umfangreiche Benefits von Events über Sport- und Gesundheitsangebote (z.B Jobrad, Hansefit) bis zur gesunden Work-Life-Balance (z.B echte Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten)
- Weiterbildung wird bei uns auch wirklich gelebt: neben der Möglichkeit dich bei Communities of Practice mit neuem Wissen zu bereichern sowie an Konferenzen und gezielten Weiterbildungen teilzunehmen, bekommst du zusätzlich die Möglichkeit die Angebote der Haufe Akademie zur privaten Weiterbildung vergünstigt zu nutzen.
- Das Team-Recruiting für diese Stelle startet unser Hiring-Team selbst. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen.
- Manuel gestaltet die Automatisierung der Buchhaltungsprozesse und analysiert Daten für neue Funktionen, um die Arbeit der Nutzer:innen zu erleichtern. In seiner Freizeit sieht man ihn entweder beim Spazieren mit seiner Hündin, auf dem Fahrrad oder online beim Spielen.
- Camilo sucht nach neuen Wegen, die Buchhaltung unserer Kund:innen zu automatisieren, indem er Daten analysiert und Machine Learning Modelle optimiert. In seiner Freizeit liest er gerne und spielt Gitarre.
- Andreas setzt gerne die Brille unserer Kund:innen auf und verwendet seine Energie dafür, dass die Automatisierung der Buchhaltung für die Kund:innen spür- und messbar ankommt. Privat sucht er seinen Ausgleich beim Ausprobieren neuer Köstlichkeiten in der Küche.
- Manfred legt Wert darauf, dem Kunden neue Features im Zusammenspiel mit Frontend, Backend und der Systemarchitektur bereitzustellen. In der Freizeit spielt er leidenschaftlich gerne Volleyball und Brettspiele.
- Als Scrum Master unterstützt Sebastian das Team, die einzelnen Mitglieder und die gesamte Organisation für eine immer bessere Zusammenarbeit. In seiner Freizeit findet man ihn meist beim Sport, wobei er sich vom Radfahren bis hin zum Tischtennis spielen für fast jede Sportart begeistert.