Jobbeschreibung
Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
Data Analyst – Employee Experience (w/m/d) am Standort Frankfurt
Für unsere Mitarbeitenden wollen wir Arbeitsumgebungen schaffen, in denen sie gerne und gut arbeiten. Und hier kommst Du ins Spiel: Mit Zahlen, Daten, Fakten machst Du subjektive Erfahrungen, Wünsche und Bedürfnisse greifbar, sodass wir wissen, wo wir ansetzen können. Mit unserer Unternehmenskultur, in der man sich auf Augenhöhe begegnet, voneinander lernt und Lebensläufe bunt sein dürfen, legen wir den Grundstein, auf den Du sicher bauen kannst. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und steigere mit unserem Tribe „Enjoy your Workplace“ die Zufriedenheit unserer Mitarbeiter*innen.
- Egal ob bestehend oder neu, qualitativ oder quantitativ – Du verstehst Daten und entwickelst aus ihnen frische und praktische Handlungsempfehlungen, um unsere Employee Experience und unseren Service noch besser zu machen. Diese unterstützt Du dabei außerdem mit tiefgreifenden Analysen.
- Dabei bewertest Du die ganze Journey von Anfang bis Ende und verknüpfst die Ergebnisse mit wichtigen Werten wie Mitarbeiterzufriedenheit und Machbarkeit.
- Was heute gut ist, kannst Du morgen noch besser machen: Du gestaltest und optimierst unser Employee Journey Measurement-System, definierst und implementierst die passenden KPIs und sorgst dafür, dass unsere Services messbar erfolgreich sind – sowohl für unsere Mitarbeitenden als auch fürs Business.
- Deine Insights teilst Du in verständlichen Reports und knackigen Präsentationen mit verschiedenen Teams und arbeitest eng mit Data Analytics- / Science- / Quality-Einheiten zusammen, um Synergien und gemeinsame Standards zu schaffen.
- Und das Beste: Mit Deiner ansteckenden Begeisterung bringst Du die Themen Datenanalyse und datenbasierte Entscheidungen im Tribe richtig nach vorne und bist in der Lage, das Verständnis dazu mit einfach Worten zu übermitteln.
- Studium in Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare fachspezifische Qualifikation bzw. Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Customer Experience / Employee Experience, Data Analytics / Data Science
- Erfahrung in der Einrichtung, Durchführung und Analyse von Umfragen und mit qualitativer Forschung; idealerweise Praxis in der Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen zu einem Data Lake
- IT-Prozessverständnis und Interesse an der Arbeit in einem regulatorischen Umfeld
- Kenntnisse in SQL, Python, Business Intelligence Tools, Behavioral Tracking-/ Performance-Management Tools und der Datenvisualisierung und -präsentation
- Kommunikationstalent mit ausgeprägter Beratungskompetenz
- Wirkungsorientierte Denkweise und Spaß tiefgreifenden Datenanalysen von kundennahen und wirtschaftlichen Themen
- Analytisches und ganzheitliches Denkvermögen sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort & Schrift
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz