Jobbeschreibung
Data Analyst:in Inputmanagement
für unseren Standort in Stuttgart
Unser Konzern mit rund 5.000 Menschen und mehreren Standorten ist Teil der Sparkassen-Finanzgruppe und bietet alle Arten von Versicherungen. Mit innovativen Produkten sind wir am Markt bestens positioniert. Bei uns stehen die Kunden klar im Mittelpunkt. All unsere Mitarbeitenden geben jeden Tag ihr Bestes für eine nachhaltige und erfolgreiche Zukunft.
- Sie arbeiten in der SV an der Schnittstelle zwischen dem Data Analytics Team, der Dokumenteneingangsverarbeitung und der Prozessautomatisierung.
- Sie übernehmen die Koordination zwischen den Stakeholdern bei der Anbindung der Eingangskanäle Brief und E-Mail an Automatisierungsstrecken.
- Sie treiben die Prozessautomatisierung in der SV voran, indem Sie mittels Text-Mining-Methoden automatisierte Routinen zur Extraktion von Informationen aus dem Dokumenteneingang der SV entwickeln und diese sinnvoll in den Inputmanagement-Prozess integrieren.
- Sie analysieren auf der Big Data Platform der SV umfangreiche Metadaten bzgl. der Performance der KI-basierten Dokumenteneingangsverarbeitung. Auf Basis Ihrer Erkenntnisse stoßen Sie Optimierungen der Inputmanagement-Prozesse der SV an.
- Sie schaffen mithilfe Ihrer Analysen Transparenz über die Herausforderungen im Umfeld des Inputmanagements der SV und dienen dem Topmanagement als Ansprechpartner / Berater zur zukunftsfähigen Weiterentwicklung der Prozesse.
- Sie entwickeln das SV-interne Reporting zum Inputmanagement im MIS-System der SV eigenständig weiter.
- Sie haben erfolgreich ein Masterstudium im Data-Analytics-Umfeld oder in einem vergleichbaren Studiengang mit analytischem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften) abgeschlossen.
- Sie haben einen Überblick über moderne Verfahren im Umfeld Data Analytics und Process Automation sowie ein Verständnis für deren Einsatz im unternehmerischen Umfeld.
- Sie haben Freude daran, technologische Innovationen im Unternehmen zu integrieren und dabei neben Ihren Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse auch Ihre ausgeprägten kommunikativen Skills in einem interdisziplinär besetzten Team einzubringen.
- Sie besitzen ausgeprägte Vorerfahrung in der Datenanalyse inkl. Kenntnissen in entsprechenden Programmiersprachen (z. B. Python).
- Sie haben idealerweise bereits Vorerfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Text Mining, KI-basiertes Inputmanagement, RPA.
- Sie zeichnen sich durch ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen aus und durchdringen komplexe Sachverhalte in der Tiefe.
- Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe, eine hohe Lernbereitschaft und Freude daran, sich auch bei neuen Themen schnell fundiertes Wissen anzueignen.
- Attraktive Vergütung
13,5 Monatsgehälter • Vermögenswirksame Leistungen • Variable Mitarbeitererfolgsbeteiligung • Betriebliche Altersvorsorge • Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV • JobTicket - Flexibilität und Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten in einer 38-Stunden-Woche • Homeoffice und mobiles Arbeiten • Teilzeitmodelle • 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub, z. B. bei Hochzeit • Eltern-Kind-Büro - Besonderes Arbeitsklima
Raum für eigenes Mitwirken und kreative Lösungsfindungen • Enge Verzahnung zwischen Mitarbeitenden und Führungskräften • Standortübergreifender Austausch • Zufriedenheitsbefragungen • Mentoring-Programme - Gesundheit und Fitness
Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote • Vielzahl an Betriebssportgruppen und Fitnesskurse • Gemeinsame Events - Persönliche Weiterentwicklung
Eigene Ideen verwirklichen • Individuelles Feedback • Zahlreiche Fortbildungen, Nachwuchsförderprogramm und Expertenlaufbahn • Hospitationen und Jobrotation - Wohlfühlen am Arbeitsplatz
Moderne Arbeitsausstattung • Betriebseigene Kantine mit täglich wechselnden Gerichten, frischem Obst und kostenlosen Wasserspendern • Sicherer Arbeitsplatz in einem starken Verbund