StepStone

Jobbeschreibung

SoftwareOne ist ein weltweit führendes Plattform-, Lösungs- und Dienstleistungsunternehmen und unterstützt Organisationen mit innovativen Lösungen bei der Budgetierung sowie Optimierung ihrer globalen IT‐Kosten von On‐Premises- bis hin zu Cloud-Umgebungen. Wir verfügen über umfassende Expertise, Kunden im Sinne einer optimalen Cloud-Strategie zu beraten und Geschäftserfolge durch eine Cloud-Infrastruktur dauerhaft zu steigern.

Für unsere Service Line Application Services ist die Entwicklung erstklassiger Softwarelösungen Mittelpunkt und Leidenschaft. Dabei stehen für uns motivierte und gut ausgebildete Kolleginnen und Kollegen an erster Stelle. Wir entwickeln (uns) schnell, aber gründlich. Jede und jeder ist bei uns willkommen.

Als Data Architect (gn) wirst du Teil unseres 6-köpfigen Advisory-Teams. Du bist beim Kundenkontakt ganz vorn und erarbeitest, gemeinsam mit dem Sales Team, unsere Lösungsansätze im Bereich Data und AI. Unser Team ist ein Mix aus Solution Architects, Data Architects, Digital Advisor und dir als Data Scientist.

Wir beraten Größen aus allen Branchen zu Data Lakes, Data Warehousing, BI & AI Analytics, Big Data, eben alles rund um Data als Basis für valide Business Entscheidungen und bieten damit immer spannende neue Projektumfelder, ob Beratung, Proof-of-Concept oder MVP.

Senior Data Scientist (gn) Advisory/Presales

Vollzeit, unbefristet, Bundesweit an einem unserer Standorte oder im Homeoffice

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten Data Scientist (gn) zur Verstärkung unseres Advisory Teams. Du verfügst über einen fundierten Hintergrund im Bereich Data Science, gepaart mit ausgezeichneten Beratungsfähigkeiten und der Fähigkeit, kleine Projekte zu leiten. Diese Rolle erfordert eine vielseitige Person, die Workshops durchführen, überzeugende Präsentationen halten und andere Data Scientists (gn) anleiten kann.

Key Responsibilities

Advisory Services: Du bietest unseren Kunden durch deine Erfahrung, Beratung und Insights in datengestützte Strategien und Solutions. Deine Aufgabe ist es, valide Korrelationen aus riesigen Mengen (unstrukturierter und strukturierter) Daten zu finden. Ziel ist es, diese Erkenntnisse und Mechanismen für konkrete Automatisierungen und Anwendungen nutzbar zu machen.

Project Management: Du leitest alle Aspekte kleinerer Data-Science-Projekte. Du schließt diese zeitgerecht ab und stellst die Qualität der Ergebnisse sicher.

Workshop-Moderation: Du führst durch überzeugende, mitreißende und informative Workshops für Kunden und interne Teams, um die Data Literacy und Application zu verbessern.

Präsentationen: Du entwickelst und hältst wirkungsvolle Präsentationen, um komplexe Datenerkenntnisse und Empfehlungen an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.

Sales Support: Du arbeitest mit dem Vertriebsteam zusammen, um Kundenbedürfnisse zu ermitteln, datengestützte Lösungen vorzuschlagen und den Vertrieb mit technischem Fachwissen zu unterstützen.

Deine ausgeprägte Berufserfahrung als Data Scientist (gn) steht für uns im Vordergrund, dabei ist egal, ob du ein Studium im MINT Umfeld absolviert hast oder eine Ausbildung gemacht hast. Außerdem bringst du Folgendes mit:

Technische Kenntnisse: Nachgewiesene Kenntnisse von Data-Science-Tools und Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Frameworks für maschinelles Lernen wie Tensorflow, CNTK, Scikit-Learn oder PyTorch. Tiefe Kenntnisse auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz: Natural Language Processing, Image or Object Recognition, Regression.

Workshop-Moderation: Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Workshops und Trainings.

Präsentationsfähigkeiten: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte für verschiedene Zielgruppen zu vereinfachen.

Requirements Engineering: Fähigkeit, Kundenbedürfnisse zu verstehen, Lösungen vorzuschlagen und Salesinitiativen zu unterstützen.

Analytisches Denken: Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und zu interpretieren.

Kundenorientierung: Fähigkeit, enge Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, Mehrwert zu schaffen und Erwartungen zu übertreffen.

Vorteilhafte Qualifikationen:

Branchenerfahrung: Erfahrung in einer beratenden Funktion als Data Scientist (gn) in verschiedenen Kundendomänen und -branchen.

Zertifizierungen: Einschlägige Zertifizierungen in Data Science für einen oder mehrere Hyperscaler (Azure, AWS, GCP).

Das haben wir derzeit zu bieten

Unsere Mitarbeitenden sind unser wichtigstes Kapital und wir setzen alles daran, dass du dich bei uns wohl fühlst:

• Wir vertrauen dir - unsere Arbeitszeiten sind flexibel
• Firmenwagen/ Car Allowance, JobRad (Lease a bike) und unsere 50% Beteiligung am Deutschlandticket bilden unser Mobilitätskonzept
• Die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
• 30 Urlaubstage und die Option auf ein Sabbatical
• Dein Erfolg ist unser Ziel: Maßgeschneiderte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten warten auf unserem internen Portal
• Kostenlose Sprachkurse (auch während der Arbeitszeit) - Englisch & mehr bei Bedarf!
• Individuelles Angebot an internem Coaching und psychosoziale Beratung
• Lokale Gesundheits- und Sportangebote (z.B.: Zuschuss zu Blaulichtfilterbrillen, Bootcamp)
• 20% Zuzahlung zu der betrieblichen Altersvorsorge
• Gemeinsam für die Welt: Hol dir einen Tag frei für den Harmony Day, um Gutes zu tun
• Verlosung von Bundesliga-Tickets
• Profitiere vom Unternehmenserfolg durch unser Mitarbeitendenaktien und -empfehlungsprogramm
• Sichere dir Rabatte bei Corporate Benefits
• Dresscode? Kennen wir nicht! Trag, worin du dich wohl fühlst
• Onboarding-Buddy für den optimalen Einstieg
• In Leipzig hast du die Möglichkeit in unserer Kantine vergünstigst Mittag zu essen

Alle weiteren Benefits unter: https://www.softwareone.com/de-de/karriere/dach/benefits

Interessiert?

Bewirb dich mit deinem Lebenslauf und wenigen Klicks über unser Online-Formular! Es ist kein Anschreiben nötig.

Du hast noch eine Frage? Dann kannst du uns gern eine E-Mail an [email protected] senden.

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Doch noch nicht ganz die richtige Position?

... dann gibt es 2 weitere Optionen:

1. Du sendest eine Initiativbewerbung und wir schauen uns gemeinsam nach anderen Vakanzen und individuellen Optionen um, die besser zu deinen Wünschen und Fähigkeiten passen.

1. Du kennst jemanden, der vielleicht richtig gut für diese Stelle geeignet ist? Dann nutze doch unser Empfehlungsprogramm und erhalte eine Geldprämie, wenn deine Empfehlung erfolgreich ist. (Mehr Informationen zu unserem Programm ConnectONE gibt es hier).

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