Jobbeschreibung
Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) ist eine der renommiertesten und größten Universitäten Europas. Das Pathologische Institut der Medizinischen Fakultät der LMU kann neben sehr gut entwickelten und leistungsfähigen diagnostischen Abteilungen inklusive Molekularpathologie auch eine Forschungstätigkeit auf internationalem Spitzenniveau vorzuweisen.
Im Bereich Forschung ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle eines wissenschaftlichen Mitarbeiters sowie die Stelle eines Promotionsstudenten im Fachbereich Bioinformatik zu besetzen. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Bearbeitung komplexer und umfassender molekularbiologischer Datensätze. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet und umfasst 100% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit. Die Einstufung richtet sich nach den persönlichen und tarifrechtlichen Voraussetzungen.
- Durchführung bioinformatischer Analysen an komplexen, umfangreichen Datensätzen
- Mitarbeit bei der Entwicklung von neuen Analysemethoden für die molekularpathologische Diagnostik
- Entwicklung, Etablierung und Verbesserung methodischer Ansätze
- Umgang mit Datenbanken (Excel, FileMaker)
- erfolgreich abgeschlossenes oder fortgeschrittenes Studium mindestens M. Sc. in Bioinformatik, Informatik, Mathematik, Biologie oder vergleichbaren Bereichen
- abgeschlossene oder fortgeschrittene Promotion in einem der oben genannten Bereiche
- Erfahrung im Umgang mit komplexen, umfangreichen Daten aus verschiedenen molekularbiologischen Bereichen (z.B. WGS, WTS, Single Cell Sequencing)
- gute Englischkenntnisse
- sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
- offene, aufgeschlossene Persönlichkeit mit sehr guter Teamfähigkeit
- hohes Maß an Motivation, Flexibilität, und Fähigkeit eigenverantwortlich zu arbeiten
- Arbeitsmöglichkeiten an komplexen molekularbiologischen Datensätzen
- DNA Sequenzierung (NGS, WES, WGS, Nanopore Sequencing)
- RNA Sequenzierung (NGS, WTS)
- DNA Methylierung (Array- und Sequenzierungsbasiert)
- Einzelzellanalysen (snRNAseq, G&T Sequencing)
- Räumlich aufgelöste Analyseverfahren (Multiplex/sequential Immunofluorescence, Spatial Transcriptomics)
- Umfassende Datensätze der Digitalen Pathologie
- enge Kooperation mit Machine Learning Arbeitsgruppen an anderen Universitäten sowie mit KI Start Ups
- abwechslungsreiches, anspruchsvolles Tätigkeitsfeld
- gewissenhafte Einarbeitung in nettem, internationalem Team
- sehr gutes Arbeitsklima sowie eine offene Kommunikationskultur
- flexible Arbeitszeiten
- der Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen