Jobbeschreibung
Mit mehr als 635.000 Versicherten sind wir eine der größten Krankenkassen in der Region. Wir sind ein innovativer, moderner Krankenversicherer und bieten einen exzellenten Service sowie hervorragende Leistungen. Aktuell beschäftigen wir an 21 Standorten mehr als 1.500 Mitarbeiter*innen, davon etwa 50 Auszubildende und dual Studierende.
An unserem Standort Saarbrücken suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Data Science Consultant (m/w/d)
- eine unbefristete Beschäftigung in Voll- oder Teilzeit
- eine Zielvergütung nach der Einarbeitungszeit von monatlich 4.759 bis 6.931 € (IKK-TV)
- 80 % Weihnachtsgratifikation sowie Urlaubsgeld
- Familienzulage in Höhe von monatlich 160 € pro Kind
- Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeit und -ort: Sie arbeiten in Gleitzeit ohne Kernzeit, auf Wunsch auch teilweise (maximal 49 %) von zuhause
- 30 Tage Urlaub; Heiligabend und Silvester sind zusätzlich arbeitsfrei
- optimale Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit durch ausgewogene Work-Life-Balance, ausgezeichnet mit dem Gütesiegel Plus als „Familienfreundliches Unternehmen“
- eine betriebliche Altersvorsorge
- eine interessante und vielseitige Tätigkeit
- eine gezielte Weiterentwicklung durch bedarfsgerechte Schulungsmaßnahmen
- Maßnahmen zur Gesundheitsförderung mit einem zertifizierten betrieblichen Gesundheitsmanagement
- die Beratung zur Strategieentwicklung im Rahmen der Geschäftsplanung
- die Leitung und Durchführung von Strategiekreisen, Projekten und Arbeitsgruppen
- die Teilnahme an Gremien und externen Arbeitsgruppen
- die Durchführung von KI-Projekten
- die Konzeption, Implementierung, Steuerung und Weiterentwicklung von Datenmodellen zur Bewertung gesundheitsökonomischer, versorgungsanalytischer sowie markt- und wettbewerbsrelevanter Fragestellungen als Grundlage zur Strategieentwicklung
- die Planung, Entwicklung und Durchführung komplexer statistischer Modelle, quantitativer Methoden und fortgeschrittener Analyseverfahren mittels der Analysesoftware Python z.B. Forecastmodelle, Predictive Analytics, Regressionsmodelle, Korrelationsanalysen
- der Auf- und Ausbau KI basierter Lösungen im Umgang mit Kundenkorrespondenz und -kommunikation
- der Transfer fachspezifischer Fragestellungen in Datenmodelle sowie die Auswahl, Aufbereitung, Visualisierung und Bereitstellung von Ergebnissen im analytischen Kontext
- die Konzeption und Durchführung gesundheitsökonomischer Evaluationen mittels Interventions- und Kontrollgruppenansatzes über Propensity Score Matching Methoden
- die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Large Language Modellen (LLM´s)
- die Entwicklung und Training von Modellen mittels Federated Learning
- die Implementierung der Data Science Entwicklungen in die täglichen Arbeitsprozesse (Container und Pipelines)
- ein Diplom- oder Master-Studium der Gesundheitsökonomie, der Gesundheitswissenschaften, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, der Mathematik, der Statistik oder ein vergleichbarer Studiengang
- fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse
- idealerweise SQL- und Datenbankkenntnisse
- Erfahrung im Entwickeln und der praktischen Umsetzung von Machine-Learning-Modellen
- nachweisbare Berufserfahrung im Bereich Data Science
- Erfahrung in der Implementierung von Data Science Entwicklungen in die täglichen Arbeitsprozesse (Container und Pipelines; z.B.: Docker, OpenShift oder Kubernetes)
- Kenntnisse unterschiedlicher Data Science Methoden (z.B.: CatBoost, lineare Regressionsanalyse, Baumverfahren)
- Kenntnisse im Umgang mit APIs (SOAP, REST-API)
- Kenntnisse im Bereich Data-Engineering; Erfassung, Bereinigung, Aggregierung von großen Datenmengen
- idealerweise erste Erfahrungen in der Entwicklung mit LLMs (LangChain, HugginFaceHub)
- strategisches und analytisches Denkvermögen
- eine ausgeprägte Ergebnis- und Zielorientierung
- Überzeugungsfähigkeit und Verhandlungsgeschick
- Eigeninitiative und eine selbständige, strukturierte Arbeitsweise
- Konflikt- und Problemlösungsfähigkeit
- sehr gute kommunikative Fähigkeiten und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Die IKK Südwest strebt auf allen Ebenen, insbesondere bei Führungskräften, eine Erhöhung des Frauenanteils an und ist daher an der Bewerbung von Frauen besonders interessiert.
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