Jobware GmbH

Jobbeschreibung

Seit unserer Gründung vor zehn Jahren hat sich das Redaktionsnetzwerk Deutschland (RND) zu einer der größten und meistzitierten Medienmarken Deutschlands entwickelt. Unsere Inhalte erreichen digital und gedruckt jeden Tag mehr als sechs Millionen Leserinnen und Leser, 70 regionale Medienmarken gehören inzwischen unserem Verbund an. In unseren beiden Newsrooms in Hannover und Berlin arbeiten mehr als 100 Journalistinnen und Journalisten täglich daran, mit schnellen Nachrichten, spannenden Reportagen, tiefergehenden Recherchen und überraschenden Interviews die Nachrichtenlage in Deutschland und der Welt einzuordnen und zu erklären. Dies passiert in allen Darstellungsformen auf allen Kanälen – wie Instagram, Google News, in unseren Apps und Webseiten, im E-Paper sowie in der gedruckten Zeitung. Mit seriösem Journalismus möchten wir dazu beitragen, dass unsere Leserinnen und Leser in diesen herausfordernden und komplexen Zeiten den Durchblick behalten.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Scientist (d/m/w) am Standort Hannover.


  • Du bist Mitglied des RND Data Teams und gestaltest aktiv Aufgaben, Arbeitsweisen, Technologien und Methoden mit
  • We build it, we run it – gemeinsam verantworten wir den Bereich Data von Collection bis (ML-)Datenprodukt
  • Deine Ergebnisse haben Impact: Gemeinsam mit Redaktion, Vertrieb und Vermarktung nutzt Du deine ML-Kenntnisse, um wertschöpfende Datenprodukte zu entwickeln und auszurollen
  • Du setzt das richtige Mittel für den jeweiligen Zweck ein – von NLP/NLU über Gradient Boosting bis hin zu Clustering-Algorithmen
  • Datengetriebene Insights und deren Kommunikation lassen Dein Herz schneller schlagen, genauso wie auch die Technik dahinter
  • Du arbeitest an der Zukunft: Personalisierung und Automatisierung basierend auf datengetriebenen Produkten sind unsere Schwerpunkte der nächsten Jahre

  • Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Data Science-Umfeld und fühlst dich wohl mit verschiedenen ML-Methoden
  • Du kannst sicher in Python programmieren und effizient mit großen Datenmengen umgehen, zum Beispiel mit SQL oder pandas
  • Du hast bereits Erfahrung mit den Data-Services der Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Looker Studio) sammeln können und weißt, wie du ein ML-Model in Produktion bringst
  • Du begeisterst Dich für Daten und Analysen – und für die Business-Seite. Idealerweise bringst Du Erfahrung in einem der Bereiche Digital Analytics, Digitale Vermarktung oder Digital Subscriptions mit
  • Du bist kommunikativ und offen, fokussierst Dich auf Deine Ziele und hast ein hohes Maß an Eigenantrieb

  • Rahmenbedingungen: Wir bieten dir ein angemessenes Gehalt und einen großen Verantwortungsbereich, in dem du täglich eigene Entscheidungen treffen kannst
  • Flexibilität: Durch die Möglichkeit anteilig mobil zu arbeiten und 30 Urlaubstagen kannst du deinen Alltag flexibel gestalten
  • Sicherheit: Wir bieten als Teil der MADSACK Mediengruppe, einem der größten Medienkonzerne Deutschlands, einen sicheren Arbeitsplatz und sind im Digitalen auf Wachstumskurs
  • Teamzusammenhalt: Wir kümmern uns um unser Team – regelmäßig veranstalten wir Team-Events, Redaktionsversammlungen, Weihnachtsfeiern etc.
  • Qualifizierung: Deine individuelle Fort- und Weiterbildung ist durch das umfassende Qualifizierungsangebot mit Seminaren, Workshops und E-Learnings vom MADSACK Medien Campus sichergestellt
  • Fitness & Gesundheit: Bei uns kannst du dich fit halten – z.B. durch unser Firmenfitness-Angebot von Hansefit, dem Fahrrad-Leasing oder durch die jährliche Grippeschutzimpfung
  • Benefits vor Ort: Eine beliebte Kantine, regional und saisonal ausgerichtet. Außerdem gibt es einen gebührenfreien Geldautomaten und viele, kostenfreie Parkplätze. Mit den vergünstigten ÖPNV-Tickets kannst du aber auch die Bahnhaltestelle direkt vor der Tür nutzen.
  • Attraktive Zusatzleistungen: Neben einer betrieblichen Altersversorgung durch Entgeltumwandlung erhältst du ein vergünstigtes Abo unserer Medienmarken und kannst kostenlos Anzeigen schalten
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