Jobbeschreibung
Sauber Karriere machen bei Carglass® bedeutet -
- Architekt unserer digitalen Zukunft zu sein.
Zur Unterstützung für den Bereich Digital Products suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen oder eine
Digital Analyst (m/w/d)
Carglass® in Deutschland ist Spezialist für die Reparatur und den Neueinbau von Fahrzeugglas. In Deutschland beschäftigt Carglass® rund 2.450 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, davon sind über 1.700 speziell geschulte Carglass®- Monteure. Etwa 550 Mitarbeiter arbeiten in der Hauptverwaltung in Köln, rund 200 Mitarbeiter sind im Customer Contact Center (Call-Center) beschäftigt. Das Unternehmen bearbeitet rund 1,2 Mio. Kundenkontakte pro Jahr und hilft Autofahrern in ganz Deutschland, entweder in einem der 370 Service-Center oder unterwegs mit mehr als 240 mobilen Einheiten.
- Pflege und Erweiterung der Reportinglandschaft: Einsatz von Qlik Sense und Cognigy, Definition und Pflege von KPIs, Visualisierung von Gesprächspfaden.
- Dashboard-Erstellung und -Aktualisierung: Erstellung von Dashboards, die klare Einblicke in die Performance und Nutzung des Voicebots bieten.
- Proaktive Analysen: Identifizierung von Optimierungspotenzialen, Verbesserung der Gesprächsqualität und Erreichung der Conversion-Ziele des Voice Teams.
- Nutzerverhaltensanalyse: Analyse der Customer Journey, insbesondere des Voicebots, und Ableitung von Handlungsempfehlungen sowie Hypothesen.
- Storytelling und Kommunikation: Effektives Präsentieren der gewonnenen Erkenntnisse an relevante Stakeholder.
- Sicherstellung der Datenqualität: Regelmäßige Kontrolle der korrekten Funktionalität des integrierten Trackings.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Erfahrung mit Qlik View, Qlik Sense oder anderen relevanten Analyse-Tools, sowie Google Analytics 4 und Google Looker Studio.
- Starke analytische Fähigkeiten, Erfahrung in der Datenauswertung und -darstellung für verschiedene Zielgruppen.
- Kenntnisse in Natural Language Understanding (NLU), Natural Language Processing (NLP), und Large Language Models (LLMs) sind von Vorteil.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.
- Hohe Eigenverantwortung, Motivation und Teamfähigkeit.
- Modernes Arbeitsumfeld: flache Hierarchien, Duz-Kultur, Mitarbeiterevents, kostenfreie Parkplätze
- Einstieg/ persönliche Entwicklung: Einarbeitungsplan mit Patenprogramm, Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Work-Life-Balance: Home-Office (inkl. IT-Ausstattung für zu Hause), Gleitzeit, Sabbatical, 30 Tage Urlaub
- Well-Being: Vielzahl an Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, subventionierte Krankenzusatzversicherung, anlassbezogener Sonderurlaub
- Sicherheit: sicherer Arbeitsplatz in einem innovativen, werteorientierten, wachsenden Unternehmen, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge
- Social Responsibility: Notfallfond, Stiftung „Giving Back“, Spirit of Belron