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TUI Cruises GmbH

Jobbeschreibung

TUI Cruises ist einer der führenden Kreuzfahrtanbieter im deutschsprachigen Raum. Das Gemeinschaftsunternehmen der TUI AG und des US-Kreuzfahrtkonzerns Royal Caribbean Group Ltd. beschäftigt rund 750 Mitarbeiter in Hamburg und Berlin und betreibt 12 Kreuzfahrtschiffe. Zeitgemäße Urlaubsreisen auf See im Premium-Segment bieten die 7 Schiffe der Mein Schiff® Flotte. Die traditionsreiche Marke Hapag-Lloyd Cruises steht mit 5 Schiffen für Luxus- und Expeditionskreuzfahrten.

Das Unternehmen verfügt bereits heute über eine der modernsten und umwelt- sowie klimafreundlichsten Kreuzfahrtflotten weltweit. Im Zuge des nachhaltigen Wachstums sind bis 2026 drei weitere Schiffsneubauten geplant.

Die TUI Cruises GmbH sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Hamburg eine/n:

Werkstudent/in Data Science (all gender)


  • Unterstützung bei der Verbesserung des Revenue Management System (RMS)
  • Verwaltung und Bewertung von Problemen in Zusammenarbeit mit anderen Data-Scientists, Data-Engineers und Revenue Managern
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Schnittstellen und Backend-Algorithmen, die für RMS relevant sind
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Optimierung des Codebase durch den Einsatz neuer und bestehender Technologien und/oder bewährter Praktiken der Softwareentwicklung im Bereich Software Engineering
  • Die spannende Gelegenheit, an weiteren datengetriebenen Projekten bei einem der größten Kreuzfahrtunternehmen in Deutschland zu arbeiten

  • Laufendes Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Statistik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Ökonometrie, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich
  • Gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Vertrautheit mit SCM-Tools (wie git) und IDEs (wie vscode)
  • Wissen oder Interesse an Revenue Management Systems
  • Datengetrieben & analytisch, mit starkem Augenmerk auf Details
  • Leidenschaft für die Aufschlüsselung komplexer analytischer Probleme und die Fähigkeit, in schnellen inkrementellen Iterationen zu liefern
  • Verhandlungssicheres Englisch und gute deutsche Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich
  • Interesse an Machine Learning Modelling
  • Neugierig, schnelle(r) Lerner(in), Teamplayer und jemand, der gerne außerhalb der Box denkt

  • Einen spannenden Einblick in einem aufstrebenden Kreuzfahrtunternehmen mit vielfältigem Entwicklungspotenzial
  • Eine kollegiale, von Offenheit und Engagement geprägte Arbeitsatmosphäre
  • Vom ersten Tag an Verantwortungsübernahme und Mitgestaltung des persönlichen Arbeitsbereiches
  • Ein modern eingerichteter Arbeitsplatz in zentraler Lage, nur eine „Seemeile“ vom Hauptbahnhof entfernt
  • Eine zeitgemäße Führungs- und Unternehmenskultur geleitet von unseren Unternehmenswerten „Vertrauen, Innovation und Professionalität“
  • Eine flexible Arbeitszeitkultur
  • Fitnessstudio, Yoga-Kurse, Rückenschule, Massage u.v.m.)
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