Jobbeschreibung
Uhlmann Pac Systeme GmbH & Co. KG – wir sind der weltweit führende Systemanbieter für das Verpacken von Pharmazeutika in Blister, Flaschen und Kartons und bieten flexible Gesamtlösungen für internationale Pharmakonzerne, Generikahersteller und Verpackungsdienstleister. Mit der Digitalisierung von Prozessen rund um Produktion und Verpackung gestalten wir die Zukunft des Pharma Packaging – und darüber hinaus. Gemeinsam mit rund 1.700 Menschen sichern wir die globale Verfügbarkeit von sensiblen Produkten zur Verbesserung der Lebensqualität. Heute und in Zukunft. Machen Sie mit und entfalten Sie bei uns Ihr Talent.
Steigen Sie ab sofort am Standort Laupheim ein als
Data Engineer (m/w/d)
Unbox your future – Ihre Mission
Als Data Engineer (m/w/d) im "Analytics & AI"-Teams schaffen Sie die notwendigen Datengrundlagen, um Uhlmann mit datengetriebenen Lösungen erfolgreich zu machen. Ihr Ziel ist der weitere Aufbau und die Wartung einer robusten, skalierbaren und effizienten Dateninfrastruktur. Durch Ihre Arbeit leisten Sie einen wesentlichen Beitrag für den Einsatz von Analytics und KI bei Uhlmann und damit zur Wettbewerbsfähigkeit unseres Unternehmens.
- Schaffung der weiteren Voraussetzungen für datengetriebene Lösungen, insbesondere Mitarbeit bei der Erstellung der Datenstrategie zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und -qualität
- Sammeln, Verarbeiten und Bereinigen von Daten aus unterschiedlichsten Quellen als Grundlage zur Datenanalyse und damit für die Lösung von Use-Cases
- Design, Implementierung, Aufbau, Test und Wartung skalierfähiger Datenmanagementsysteme (insbes. Data Warehouse) in Zusammenarbeit mit der IT
- Messung und Überwachen der Daten-Qualität sowie Erarbeiten von Vorschlägen, um diese zu verbessern
- Interne sowie externe Zusammenarbeit, um die Anforderungen einer skalierfähigen Datenarchitektur zu ermitteln, sowie deren Umsetzung zusammen mit der IT
- Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbar
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer, in der Datenverarbeitung und -modellierung sowie der Handhabung von multimodalen Daten
- Tiefes Verständnis für ETL-Prozesse und Prinzipien der Datenarchitektur
- Gute Kenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen, in Datenbanktechnologien und -verarbeitung
- Kenntnisse im Aufsetzen von Services und Datenstrukturen sowie dem Deployment in Cloud-Plattformen
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und effiziente Lösungen zu entwickeln sowie diese technischen als auch nicht-technischen Kollegen zu vermitteln
- Teamorientierung und Erfahrung mit agilen Arbeits- und Entwicklungsmethoden
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
- Hohes Qualitätsbewusstsein, Zuverlässigkeit und Selbstständigkeit
- Balance: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit, mobiles Arbeiten, viele Teilzeitmodelle, 30 Urlaubstage, Sonderurlaubstage, Möglichkeit eines Sabbaticals, hoher Freizeitwert in der Region, hohe Familienorientierung
- Mehrwert: Betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, Unfallversicherung, Jobrad, Budget zur Büroausstattung für mobiles Arbeiten, Parkhaus und E-Ladesäulen sowie Lage in Bahnhofsnähe
- Top-Vergütung: Faire, leistungsgerechte Vergütung plus Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Perspektive: Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem international agierenden Familienunternehmen, individuelle Qualifizierung und Personalentwicklungsmaßnahmen
- Zukunftsorientiert: Moderne Arbeitswelten mit New Work Konzept, agile Arbeitsmethoden, technologisch innovatives Arbeitsumfeld, Nachhaltigkeit und Digitalisierung haben einen hohen Stellenwert
- Miteinander: Das Miteinander ist uns wichtig - wir veranstalten Events und Abteilungsfeste, kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien