Jobbeschreibung
„We will wow your world!” Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen „Wow”-Momente.
Klüber Lubrication, ein Unternehmen der Freudenberg-Gruppe, ist der weltweit führende Hersteller von Spezialschmierstoffen mit Produktionsstätten in Nord- und Südamerika, Europa und Asien sowie Tochtergesellschaften in mehr als 30 Ländern und Vertriebspartnern in allen Regionen der Welt. Unsere Leidenschaft sind innovative tribologische Lösungen, die unseren Kunden helfen, erfolgreich zu sein. Unterstützt von unserer Zentrale in Deutschland liefern wir Produkte und Dienstleistungen, viele davon kundenspezifisch, in fast alle Branchen, von der Automobilindustrie bis hin zu den Windenergiemärkten.
Sie unterstützen unser Team als
Scientist Materials Informatics (w/m/d)
- Sie entwickeln wegweisende datenbasierte Projekte und Lösungen mit Fokus auf Forschung & Entwicklung
- Sie formen Expertenwissen in der Anwendung von generativer KI und physik-basiertem maschinellem Lernen
- Sie knüpfen strategische Verbindungen in einem unternehmensübergreifenden Netzwerk
- Sie unterstützen die Entwicklung von Produkten und Materialien durch Methoden aus den Bereichen Cheminformatics, Materials Informatics, KI und maschinellem Lernen
- Sie reisen regelmäßig nach München, um ihr Wissen im praktischen Umfeld einzusetzen (Reiseanteil ca. 10 %)
- Sie verfügen über einen abgeschlossenen Studienabschluss in einem relevanten Fachbereich
- Sie haben bereits Erfahrung im Einsatz von Cheminformatics, Materials Informatics, generativer KI und maschinellem Lernen
- Ihre fundierten Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R konnten Sie bereits im beruflichen Alltag einbringen
- Sie konnten bereits Erfahrungen mit essenziellen Bibliotheken wie z.B. Pandas, NumPy, scikit-learn, Plotly, Tidyverse, Shiny sammeln
- Ihre Kenntnisse in der Verwendung von Gitlab, JupyterHub, Airflow, MLFlow oder Trino sind von Vorteil
- Ihre verhandlungssicheren Englisch- und guten Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab
Cafeteria/Kantine
Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.
Gute Anbindung
Erreichen Sie Ihren Arbeitsplatz stressfrei mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto.
Nachhaltigkeit & Soziales Engagement
Wir fördern soziale und nachhaltige Projekte und Ihr Engagement darin.
Persönliche Entwicklung
Wir unterstützen Sie dabei, sich stetig weiter zu entwickeln.
Vielfalt & Integration
Eine Diversität an Erfahrungen, Ansichten und Personen macht uns erfolgreicher.
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