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Jobbeschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: V000054520

Leidenschaft für Technologie, Begeisterung für Innovationen

Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Software-Lösungen exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Car Connectivity sowie der Digitalisierung von Fahrzeug und Vertrieb. Mit über 1.400 Mitarbeiter*innen in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in unserem Projekt-Hub in Kuala Lumpur sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Software-Entwicklungstochter des Konzerns. Was uns dabei verbindet? Unsere Begeisterung für Innovationen, die Leidenschaft für moderne Technologie, ein agiles Mindset und das klare Ziel vor Augen: die Transformation von Mercedes-Benz zu „100% digital“.

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Du entwirfst und implementierst eine zentrale Datenplattform unter Verwendung von Microsoft Azure und entwickelst Datenprodukte, die unsere Prozesse unterstützen und optimieren.
• Du bist verantwortlich für die Gestaltung von Datenschnittstellen zu internen und externen Partnern und bringst Kenntnisse von CI-/CD-Pipelines, idealerweise mit Azure DevOps, mit.
• Du erstellst und pflegst Power BI Datasets und Reports und modellierst Big Data-Systeme nach dem Lakehouse-Pattern.
• Als Teil unseres interdisziplinären Teams wirkst du als Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist oder Generalist*in und entwickelst ganzheitliche Analytics-Lösungen.
• Du verantwortest die Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Data Science, Reporting und Dashboarding, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen.
• Du konzipierst und gestaltest das Kompetenzfeld „Data @ Car After-Sales“, baust Knowhow im Business Stream auf und etablierst eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.
• Du bewertest neue Projektanfragen, baust strategische Partnerschaften auf und bist maßgeblich am Aufbau eines datengetriebenen Entwicklungsteams beteiligt.

Wie passt du in unser Team?

• Das Wichtigste: Du teilst unsere Begeisterung für Daten, nutzt die Möglichkeiten der neuesten Technologien in der Cloud und bildest Dich gerne und ständig weiter.
• Du hast Lust, dich gemeinsam mit unserem motivierten und interdisziplinären Team weiterzuentwickeln und einen echten Mehrwert für die Zukunft von Mercedes-Benz zu gestalten.
• Solides und gefestigtes Fundament mit abgeschlossenem Bachelor oder idealerweise Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Ausbildung.
• Du verfügst über Expertise in der Arbeit mit Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL Database und Azure DevOps.
• Du bringst außerdem sichere Data Engineering- und Data Science-Skills in Python, PySpark und/oder Databricks mit.
• Du bringst Branchenkenntnis und Technologieverständnis (z.B. zu GenAI) mit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.
• Dir ist es wichtig, eigenständig abwechslungsreiche Aufgaben und Verantwortung zu übernehmen.
• Dir ist kundenorientiertes Handeln, ein ausgeprägtes Maß an Dienstleistungs- und Serviceorientierung sowie Freude am Umgang mit Kunden wichtig.

• Hybrides Arbeiten möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter Events
• Lebens­langes Lernen
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Coaching
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Kantine, Café
• Barriere­frei­heit
• Gute An­bindung
• Park­platz

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