Jobbeschreibung
Die SCHUFA war schon Fintech, bevor es Fintechs überhaupt gab. Seit über 95 Jahren ermöglichen wir, dass finanzielle Wünsche wahr werden. Wir reduzieren für Anbieter von Krediten, Waren und Dienstleistungen die Risiken eines Zahlungsausfalls, was mehr Geschäfte zu guten Konditionen möglich macht. Gleichzeitig setzen wir unser Know-how gezielt ein, damit unsere Kund:innen schnell, sicher und bequem online einkaufen können. So unterstützen wir Wachstum und Wohlstand in Deutschland.
Klingt gut? Ist auch so! Möchtest Du einen wichtigen Beitrag für die Wirtschaft leisten? Gefällt Dir der Gedanke, Dich im Umfeld anspruchsvoller finanzbezogener Fragestellungen zu bewegen? Liegt Dir Netzwerkarbeit und bist Du offen für Neues? Dann sorge mit uns für hohe Vertrauenswürdigkeit und gute Geschäftsbeziehungen. Lass uns gemeinsam Kundenanforderungen von morgen erkennen und dafür konkrete Angebote entwickeln.
Willkommen im Team SCHUFA, wo sich modernes Arbeiten und branchenführende Fachkompetenz mit Spaß verbinden.
Data Solutions Engineer (m/w/d)
Wiesbaden, in Voll- oder Teilzeit
- Du bist für die selbstständige (Weiter-)Entwicklung wesentlicher Kerntechnologien des SCHUFA-Auskunftssystems inkl. deren Qualitätsüberwachung und -sicherung in dem Themengebiet Informationsaggregation (Data Integration) und Suche (Information Retrieval) verantwortlich
- Entwicklung und Evaluierung neuer als auch Weiterentwicklung bestehender Lösungen in den Themengebieten Datenaggregation, Suche und Identifikation unter Berücksichtigung modernster Verfahren (z. B. aus den Bereichen künstliche Intelligenz oder Information Retrieval) liegt in Deinem Aufgabenbereich
- Du bist für die Durchführung und Weiterentwicklung des Monitorings zur Qualitätssicherung verantwortlich
- Du führst Feinjustierungen und Kalibrierungen der Systeme durch
- Du baust Trainings- und Testdatensätze auf bzw. entwickelst die bestehenden Datensätze weiter
- Du dokumentierst Analyseergebnisse, bewertest diese, leitest daraus Vorschläge zu notwendigen und sinnvollen Maßnahmen ab und präsentierst Deine Ergebnisse.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem IT-, mathematischen oder statistischen Bereich
- Du hast ein hohes Verantwortungsbewusstsein, einen ausgeprägten Qualitätsanspruch und Spaß an der Arbeit mit Daten
- Du hast einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Datenanalyse
- Du verfügst über Umsetzungserfahrung (vorzugsweise in Java und Python) sowie erste Erfahrungen im Bereich Datenbanken (relational und noSQL)
- Du hast sehr gute Statistik-Kenntnisse sowie Umsetzungserfahrung in statistischer Programmierung (z. B. SAS, R, numpy, sklearn)
- Du bringst erste Erfahrungen aus dem Bereich Projektmanagement mit und bist mit den Methoden vertraut
Wir wachsen und wir möchten, dass Du mit uns wächst. Daher bieten wir Dir:
- Eine moderne Arbeitswelt voller Chancen und Perspektiven
- Verantwortungsvolle, interessante und anspruchsvolle Aufgaben und attraktive Verdienstmöglichkeiten
- Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und berufliche Qualifizierungsmöglichkeiten, die Dich weiterbringen
- Einen Teamgeist, um den uns andere beneiden – mit vielen Spezialist:innen, die gemeinsam etwas bewegen wollen
- Offene Türen und eine Unternehmenskultur, in der Deine Eigeninitiative und Dein Engagement gefördert werden