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TH Köln

Jobbeschreibung
Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 23.500 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperations­partnerin.

Junior Entwickler*in (m/w/d) im Bereich der digitalen Wertschöpfung / Data Science (Promotion möglich)
Besetzung nächstmöglich | befristet bis 13.05.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach
  • Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Modellfabrik (insbesondere der Spritzgießmaschine), in der modellhaft Abläufe unter betriebswirtschaftlich-organisatorischen und logistischen Gesichtspunkten durchgespielt werden können
  • Analyse bestehender Technologien und Trends im Bereich der verantwortungsvollen digitalen Wertschöpfung mit Fokus auf datengetriebenen Methoden
  • Selbstständige Entwicklung von innovativen Konzepten und Lösungsansätzen unter Nutzung aktueller Methoden aus dem Bereich des Data Science zur Optimierung von Prozessen und Produkten
  • Mitarbeit bei sämtlichen Aktivitäten im Bereich Data Science
  • Entwicklung und Durchführung von Schulungsangeboten im Bereich der Datenanalyse und der verantwortungsvollen digitalen Wertschöpfung
  • Integration von KI-Technologien zur Optimierung von Produktions- und Fertigungsprozessen
  • Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen und Studierenden an der Konzeption und Umsetzung von Projekten

  • Hochschulabschluss (Masterniveau), idealerweise in den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik, gerne mit Schwerpunkten im Bereich Automatisierung, Datenanalyse oder künstlicher Intelligenz
  • Interesse an einer Promotion wünschenswert
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Automatisierungstechnik
  • Expertise im Bereich der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen
  • Grundlegende Fertigkeiten im Projektmanagement
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (Python,R/RStudio, C++)
  • Gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Interesse an angewandter Forschung und Zusammenarbeit mit Industriepartner*nnen
  • Kommunikationsstärke
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit
  • Selbstständige Arbeitsweise
  • Innovationsgeist

  • Vergütung nach EG 13 TV-L
  • Es besteht die Möglichkeit, auf Basis des Projekts zu promovieren
  • Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache
  • Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
  • Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
  • Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Sommerfest)
  • Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
  • Digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
  • Jahressonderzahlung nach TV-L
  • 30 Tage Urlaub
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