Jobbeschreibung
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- Machine Learning Operations für Condition Monitoring von Gleitlagern
- Implementierung bewährter Verfahren für MLops
- Aufbau und Einsatz skalierbarer Datenarchitekturen
- Verarbeitung großer Datenmengen unter Verwendung von Streaming-Technologien
- Entwicklung und Optimierung automatisierter ML-Pipelines
- Entwicklung von Dashboards
- Erwerb von Kenntnissen über aktuelle Technologien und künftige Trends
- Studium in einem MINT-Fach
- Begeisterung/Praxiserfahrung im Bereich Softwareentwicklung und künstliche Intelligenz
- Know-how in der Softwareentwicklung mit Python und den gängigen Open-Source-Frameworks im Bereich KI (z.B. MLflow, Tensorflow)
- Anwendungswissen im Bereich CI/CD, Microservices, Containertechnologien, Software-Testing und Deep Learning
- Kenntnisse in der Entwicklung von Front-end und Back-end von Web-apps
- Interesse an der Arbeit mit Stream Processing Technologies wie Apache Flink, Spark, Storm oder Kafka
- Interesse im Bereich Cloud Computing und Cloud Services
Als Student (m/w/d) oder Absolvent (m/w/d) im Bereich Engineering finden Sie bei Rheinmetall ein kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld, welches von Innovationen geprägt ist. Zudem erwarten Sie ein freundliches Betriebsklima und motivierte Kolleginnen und Kollegen, mit denen Sie an herausfordernden Aufgaben rund um spannende und außergewöhnliche Produkte für die Sicherheit und Mobilität von morgen arbeiten.
An unserem Standort in St. Leon-Rot bieten wir Ihnen:
- Attraktive Vergütung
- Gute infrastrukturelle Anbindung
- Fitness- und Gesundheitsangebote
Ihre Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Auf Ihre Bewerbung freuen wir uns.
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