Jobbeschreibung
Sind Sie bereit, die Zukunft der Druckindustrie entscheidend mitzugestalten?
Sind Sie motiviert, unser dynamisches und zukunftsorientiertes Team in unserem Innovationszentrum in Poing bei München zu verstärken und die digitale Transformation durch die Entwicklung modernster Datenanalyselösungen für unsere High-End-Druck- und Workflow-Produkte voranzutreiben?
Mit unserem Fokus auf Innovation und unserer Begeisterung für Spitzenleistungen sind wir bestrebt, die Grenzen des Machbaren in unserem Bereich zu verschieben. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres standortübergreifenden Data Platform Entwicklungsteams.
- Design, Realisierung und Betrieb von End2End-Datenlösungen in der Data Platform - von massiven Datenpipelines bis hin zu hochwirksamen Datenprodukten.
- Sie unterstützen Fachexperten bei der Nutzung von Daten und neuen, innovativen Ansätzen.
- Verbesserung und Erweiterung unserer modernen Data-Stack-Architektur, um mit den wachsenden Anforderungen Schritt zu halten
Sie sind ein kreativer Problemlöser mit der Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszuschauen und Datenlösungen auf einer höheren Abstraktionsebene neu zu überdenken. Eine Person mit Begeisterung für das Erlernen und den Einsatz neuer Techologien. Jemand, der sich in einem dynamischen Teamumfeld wohlfühlt und sich über die Möglichkeit freut, mit einem Team von Fachleuten an verschiedenen Standorten zusammenzuarbeiten.
Als Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, Verantwortung für Ihre Arbeit zu übernehmen und qualitativ hochwertige Lösungen innerhalb der funktionalen, architektonischen und zeitlichen Vorgaben zu liefern. Sie sind ein proaktiver Teamplayer, der stets bemüht ist, die Teamkolleginnen und -kollegen zu unterstützen. Darüber hinaus sollte unser idealer Kandidat oder Kandidatin über die folgenden Fähigkeiten und Qualifikationen verfügen.
- Einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten MINT-Bereich (oder nachweisliche Erfahrung in diesem Bereich auf ähnlichem Niveau).
- Umfassende Kenntnisse in SQL, Python und dbt sowie Erfahrung mit OLAP-Datenbanksystemen
- Berufserfahrung auf dem Gebiet des Data Engineering und der Implementierung von ETL/ELT-Lösungen.
- Erfahrung mit Datenanalyse/BI und Wertschöpfung aus Daten ist ein Bonus.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden und der Arbeit in einem schnellen, dynamischen Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch, da die Rolle die Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen an verschiedenen internationalen Standorten erfordert.
- Erfahrung mit Airflow, ClickHouse, Trino/Starburst und Kafka ist ein Plus.
- Eine anspruchsvolle, interessante und verantwortungsvolle Aufgabe in einem zukunftsorientierten und international agierenden Unternehmen
- Ein Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Erfahrung und Persönlichkeit einbringen können
- Eine attraktive Vergütung, ein flexibles Arbeitszeitmodell sowie weitere Sozialleistungen eines Großunternehmens, wie z.B. betriebliche Altersversorgung und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- 30 Tage Urlaub
- Fahrradleasing
- Vergünstigtes Nahverkehrsticket
- Individuelle Entwicklungsperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein Team, das sich auf Ihre Verstärkung freut