Software-Entwickler / Developer (m/w/d)

Mercedes-Benz Group AG

Jobbeschreibung
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003AWK

Der Bereich IL Digital Transformation ist das Expertenteam im Ressort Integrität, Governance & Nachhaltigkeit der Mercedes-Benz Group AG, wenn es um die Abwicklung, Optimierung und Automatisierung von Abläufen und Geschäftsprozessen geht. Wir bündeln dabei Erfahrung aus Rechtswissenschaft, Informatik (Legal Tech) und Controlling, um Prozesse möglichst sicher, effizient und transparent abzuwickeln.

Zur Unterstützung unseres Tech Teams suchen wir motivierte Verstärkung, die bereit ist in unserem agilen Umfeld an der digitalen Transformation des Ressorts mitzuwirken. Wir sind zwar Teil des Rechtsbereichs aber eingebettet zwischen unser in-house IT und internen sowie externen Softwareentwicklern. Du kannst hier sowohl juristische Abläufe verstehen, als auch von erfahrenen Entwicklern Code und Low-Code lernen.

Wir erwarten kein Anschreiben, bewirb Dich einfach und unkompliziert mit einem Lebenslauf oder schreib uns direkt eine E-Mail!

Zu Deinen Aufgaben gehört die Entwicklung und Optimierung von Workflows und Automatisierungen. Du kann hier folgende Themenfelder erlernen, anwenden und verbessern:

  • Konzeptionierung und Entwicklung von GenAI Projekten
  • Einbindung von Application Programming Interfaces (API) in bestehenden Anwendungen
  • Programmierung und Datenanalysen mit Python und JavaScript
  • Prozessmodellierung in Signavio
  • Entwicklung von BOTs (RPA) in MS Power Automate

  • Studiengang der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektro- und Informationstechnik, Maschinenbau, Mathematik, Statistik, Betriebswirtschaft oder ähnliche Studienrichtungen
  • Grundlagen der Programmierung
  • Spaß am Coden, Data Science oder Prozessoptimierung
  • Lernbereitschaft und Freude an persönlicher Weiterentwicklung
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).


  • Coaching
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Mobilitäts­angebote
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Lebens­langes Lernen
  • Barriere­frei­heit
  • Gute An­bindung
  • Park­platz
  • Kinder­betreuung
  • Betriebs­arzt
  • Kantine, Café
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