Jobbeschreibung
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003AEK
In der Abteilung Fleet Learning for Automated Driving haben wir die Aufgabe, die Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen mit Daten zu unterstützen und voranzubringen. Dies umfasst die Sammlung, Verarbeitung und den Einsatz von Daten der Fahrassistenzsysteme in vielfältigen Use Cases von Entwicklung & AI-Training bis zum Feldmonitoring der Kundenflotte.
Als Team Data Platform & Analytics for Automated Driving bilden wir das Kompetenzzentrum für Big Data Analysen im Umfeld automatisiertes Fahren. Unser Ziel ist die Nutzung der aus Pilot- und Kundenflotten gesammelten Daten zur Entwicklung & Optimierung lernfähiger Fahrfunktionen sowie zur Bereitstellung neuer, innovativer Daten-Services für interne und externe Use Cases. Unsere Aufgaben erstrecken sich von der Konzeption, Spezifikation, Planung, Entwicklung und Test von Big Data und Cloud Infrastrukturen und Services, bis hin zur Validierung von Verfahren im Pilotversuch sowie zur entwicklungsbegleitenden Datenanalyse (Data Driven Development).
Unterstützung eines Doktoranden im Umfeld Datenanalyse von Flottenfahrzeugen. Konkret werden Sie sich mit den folgenden Aufgaben beschäftigen:
- Implementieren neuer Funktionen
- Vornehmen von Verbesserungen, beispielsweise zur Laufzeitoptimierung
- Schreiben von Testfällen
- Debuggen
- Studiengang im Bereich (technischer) Informatik oder Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Erfahrungen bei der Analyse von Fahrszenarien und Extraktion aus Messdaten der Fahrerassistenzsysteme
- Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse im Bereich Cluster Computing und der Analyse großer Datenmengen mit Apache Spark
- Kenntnisse im Bereich Softwarequalität
- Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Barrierefreiheit
- Gute Anbindung
- Parkplatz
- Kinderbetreuung
- Betriebsarzt
- Kantine, Café