Jobbeschreibung
Möchtest du Teil davon sein und 300.000+ Klein- und Kleinstunternehmen in Deutschland begeistern? Bei lexoffice sind wir stolz darauf, bei der Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen zu helfen und unseren Kund:innen durch ein datengetriebenes Produkt den Rücken freizuhalten.
Als versierte:r Senior Data Platform Engineer mit mehrjähriger Berufserfahrung bildest du die Brücke zwischen unserem Enablement- und Feature-Team. Du agierst als lösungsorientierter Vermittler und Ideengeber. Gemeinsam mit deinen Teamkollegen findet ihr Wege, die Dateninfrastruktur skalierend weiterzuentwickeln und treibt gleichzeitig die Echtzeit-Interaktion mit unseren Daten Ökosystem voran. Das erfordert ein strukturiertes und strategisch weitsichtiges Vorgehen: Du erkennst Muster in den Fragestellungen der Feature Teams, clusterst diese, lieferst Input für das passende System Design und treibst somit die Automatisierung im Produkt voran. Der gemeinsame Nordstern: Durch aktiv gelebte Feedback Kultur zu noch besserem Data Driven Decision Making.
Selbstverständlich kannst du flexibel von zu Hause arbeiten. Da wir die persönlichen Begegnungen vor Ort ebenfalls sehr schätzen, treffen wir uns bei Bedarf in unserem Büro in Freiburg im Breisgau.
Arbeitszeit: Vollzeit
Anstellungsart: Unbefristet
Einstieg als: Professional
- Du begleitest Initiativen zur Vernetzung bislang isolierter Datenbereiche und realisierst dazu den Auf- und Ausbau einer skalierbaren Dateninfrastruktur.
- Du entwickelst Konzepte zur Echtzeit-Speicherung und Verarbeitung von Kundendaten in der Dateninfrastruktur .
- Du baust ETL-Strecken rund um die Sammlung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten auf.
- Du kennst dich in Cloud Umgebungen (AWS, Google, Azure) und mit gängigen Data Engineering Tools (z.B. für die Orchestrierung von Daten Pipelines via ETL) aus.
- Dein tiefes Verständnis von SQL, Python und Infrastructure-as-Code Tools (z.B. Terraform, CloudFormation) helfen dir, deinen Teamkollegen konstruktives Feedback zu geben und in ihrer Entwicklung zu stärken.
- Praktische Erfahrung mit Big Data Frameworks (z.B. Hadoop, Spark, Airflow) sind ein großes Plus. Idealerweise kennst du dich auch mit Event-basierter Datenspeicherung aus und hast dieses Konzept bereits angewendet (z.B. Apache Kafka, AWS Kinesis o.ä.).
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse. Die Arbeitssprache im Team ist Englisch, aber Deutschkenntnisse sind erforderlich, um die Brücke zu den angrenzenden Teams bilden zu können.
7 Gründe, die für uns sprechen:
- Persönliches Onboarding.
Onboarding-App, Welcome Days und -Bag, Campustour, Buddy-Programm. - Lernen & Entwicklung.
Nutzung der Haufe E-Learning-Programme, Lexware Software und E-Books, Teilnahme an Inhouse-Trainings und -Programmen. - Vorsorge.
Attraktives Wertguthabenmodell, betriebliche Altersvorsorge. - Gesundheit & Gemeinschaft.
Gesundheitsportal, Hansefit, Gesundheitschecks, standortübergreifendes Sommerfest, Sport-Events, und -Gruppen, Gymnastikraum, Tischkicker, Billard, Tischtennis, Band-Proberaum. - Wegweisendes Arbeitsmodell.
Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung. - Nachhaltige Mobilität.
Jobrad, Mietrad-Station, E-Ladesäulen, Bike-Checks, Zuschuss zum ÖPNV. - Food & Services.
Kaffee und Tee gratis, günstiges und mehrfach ausgezeichnetes Betriebsrestaurant (Campus Freiburg), Packstation auf dem Campus (Campus Freiburg).
- Natürlich bieten wir die Klassiker: Ein breites Spektrum an Benefits, angefangen bei verschiedenen Events, über Sport- und Gesundheitsangebote bis hin zur Möglichkeit, dein Fahrrad via Jobrad zu finanzieren.
- Weiterbildung wird bei uns auch wirklich gelebt: neben der Möglichkeit dich bei Communities of Practice mit neuem Wissen zu bereichern sowie an Konferenzen und gezielten Weiterbildungen teilzunehmen, bekommst du zusätzlich die Möglichkeit die Angebote der Haufe Akademie zur privaten Weiterbildung vergünstigt zu nutzen.
- Du wirst wichtiger Bestandteil einer hochmotivierten Organisationseinheit, die Scrum als Vorgehensmodell seit vielen Jahren lebt und Grundprinzipien wie kontinuierliche Weiterentwicklung durch regelmäßiges Inspect & Adapt nicht nur als leere Worthülse versteht, sondern tief in ihrer DNA verwoben hat.
- Die Gelegenheit, deine zukünftigen Kolleg:innen wirklich kennenzulernen. Denn wir praktizieren Team-Recruiting: Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen.
- Bartosz und Molly bilden deine zukünftigen Team Kolleg:innen. Gemeinsam vereint uns das gemeinsame Ziel, die bestmögliche Dateninfrastruktur für lexoffice bereitzustellen. Dadurch ist es möglich, den Kunden besser zu verstehen, bessere Entscheidungen zu treffen und ein besseres Produkt zu bauen.
- Urs, Andreas, Ralf, Carsten und Marvin sind deine Ansprechpartner:innen aus den angrenzenden Organisation. Als DevOps Engineer, Data Scientist, Data Engineer, Chief Product Owner und Prozess Facilitator teilen wir so manche Herausforderung. Vom Vorleben der Produktvision, Identifizieren von Kundenbedürfnissen bis hin zu einem passenden strukturellen Rahmen. Gemeinsam können wir diesen begegnen.