Jobbeschreibung
operational services (OS) ist einer der führenden ICT Service Provider im deutschen Markt und gilt als Backbone der Digitalisierung des Mittelstands. Sie ist die federführende, agile Einheit der Telekom Gruppe, um im deutschen Mittelstand die digitale Transformation nachhaltig zu beschleunigen. Mit über 1.000 hochqualifizierten Mitarbeitenden entwickelt und betreibt sie modernste Informationssysteme, managt Private & Public Cloud-Plattformen, sichert den langfristigen 24/7 Systemsupport und die Verfügbarkeit kritischer Betriebsprozesse.
STELLENKENNZIFFER: 992024041TUR
- Entwicklung und Implementierung von generativen KI-Modellen, insbesondere Large Language Models (LLMs), zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen
- Konzeption und Umsetzung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen zur Verbesserung der Genauigkeit und Kontextrelevanz von KI-generierten Antworten
- Anwendung fortgeschrittener Prompt-Engineering-Techniken zur Optimierung der Leistung von KI-Modellen
- Implementierung von Semantic Search und Embeddings Memory zur Verbesserung der Informationsabruf- und -speicherfähigkeiten von KI-Systemen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln und diese in produktionsreife Anwendungen zu überführen
- Analyse und Interpretation großer Datensätze unter Verwendung von Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning Techniken
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Deep Learning, neuronale Netze und probabilistische Modelle
- Nachweisbare Erfahrung mit Azure AI-Diensten, vorzugsweise Azure AI Studio und Azure AI Search
- Praktische Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch sowie Microsoft Semantic Kernel
- Mehrjährige Berufserfahrung in Entwicklung im Bereich KI und ML, vorzugsweise mit einem Fokus auf generative Modelle
- Expertise in Prompt Engineering und der Entwicklung von RAG-Systemen
- Idealerweise abgeschlossenes Hochschulstudium z.B. in Informatik, Mathematik, Statistik mit adäquater beruflicher Erfahrung
- Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschlandweites mobiles Arbeiten
- Attraktives Gehaltspaket mit Erfolgsbeteiligung
- 37 Stunden/Woche mit Arbeitszeitkonten
- Arbeitgeberfinanzierte Weiterbildungen und Zertifizierungen
Ein weiteres Plus sind außerdem unser Fahrradleasing, 30 Tage Urlaub, subventioniertes Deutschlandticket, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Gruppenunfallversicherung für Arbeit und Freizeit sowie Mitarbeiterkonditionen für viele Produkte des Konzerns Deutsche Telekom.
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