Jobbeschreibung
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: V000053701
We are Mercedes-Benz Tech Innovation!
We develop technological innovations, digital products and future-oriented software solutions and set new standards in car connectivity and the digitization of vehicles and sales. With over 1,400 employees in Ulm, Stuttgart, Berlin and Karlsruhe as well as in project hubs in Asia, we are not only a trustworthy partner and strategic ally, but also the largest software development subsidiary of Mercedes-Benz. What unites us? Our enthusiasm for innovation, the passion for modern technology, an agile mindset and the clear goal in mind: the transformation of Mercedes-Benz into "100% digital".
Your tasks?
Join our innovative team and contribute to the cutting-edge field of AI research! We are exploring the exciting domain of parameter-efficient adaptations for large language models (LLMs). Our work focuses on building a versatile library of adapters, enhancing multi-task learning, and task generalization.
You will be implementing and evaluating the methodology in line with this research direction for our product and service: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/towards-modular-llms-by-building-and-reusing-a-library-of-loras/
Master Thesis in “Towards Modular Large-Language Model by Building and Reusing a Library of Low-Rank Adapters”.
The final topic will be determined in consultation with the university, you and us.
Your profile?
- Bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, or Statistics.
- Solid knowledge and hands-on experiences in data science projects with Python libraries (e.g., pandas, sklearn).
- Hands-on experience in fine-tuning open large language models with Hugging Face Transformers ecosystem.
- Strong software development background in Python, PyTorch.
- Proficient in written and spoken English.
- Commitment and ability to work in a team.
- Hybrides Arbeiten möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiter Events
- Lebenslanges Lernen
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Coaching
- Betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Kantine, Café
- Gute Anbindung
- Parkplatz