Jobbeschreibung
Wir sind heute [movers] und morgen [shapers].
Als [movers] sind wir strategische und überzeugende Vordenker*innen in einer der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen. Wir unterstützen unsere Kunden, treiben Ideen voran und inspirieren. Als [shapers] formen wir konkrete Lösungen und gestalten Prozesse. Wir nutzen innovative Technologien und eröffnen so neue Wege. So ist jede*r von uns stets beides: [mover & shaper]. Gemeinsam sind wir in Deutschland und Österreich rund 2.400 [movers & shapers] und uns alle eint das Ziel, mithilfe innovativer Technologien unsere Zukunft und die unserer Kunden in einem digitalen Europa erfolgreich zu gestalten.
Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer Mitarbeitenden berücksichtigt und in dem Du Dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass Deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.
Bist Du auch ein [mover & shaper]? Dann suchen wir Dich unbefristet als:
GenAI Developer Public Sector (m/w/d)
- Spannende und anspruchsvolle Digitalisierungsprojekte auf Basis von Generative AI
- Konzeption und Entwicklung von Lösungen auf Basis von Generative AI und Natural Language Processing insb. Analyse und Vorbereitung von Daten, Auswahl von geeigneten Sprachmodellen, Prompting, Anbindung und Integration
- Optimierung der AI Komponenten mit state-of-the-art Technologien wie Feintuning und Agents
- Weiterentwicklung der AI Komponenten zu ganzheitlichen IT-Produkten und Gewährleistung der nachhaltigen produktiven fachlichen Nutzung
- Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition über die Konzeption, die Implementierung bis zur Produktivsetzung
- Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios
- Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statisik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Entwicklung von KI-Projekten im Bereich NLP/GenAI/LLMs, idealerweise in der Beratung; davon mindestens ein Jahr Berufserfahrung in GenAI-getriebenen Projekten
- Sehr gute methodische Kenntnisse in GenAI, einschließlich Prompt Engineering, RAGs, Agents, Finetuning sowie Evaluierung von GenAI-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse gängiger GenAI-Frameworks (z.B. LangChain, Llamaindex, HayStack) sowie Vektor-Datenbanken wie Qdrant und Chromadb
- Umfassende Programmiererfahrung in Python und idealerweise Java
- Sehr gute methodische Kenntnisse und praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning
- Adressatengerechte Kommunikation komplexer, technischer Sachverhalte und Erfahrung in großen IT-Landschaften- und Organisationen, idealerweise im Public Sector
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und Deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort
- Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
- Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, hybrides und ortsflexibles Arbeiten innerhalb von Deutschland und bis zu 21 Tage pro Jahr in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
- Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
- IT-Equipment: Wir unterstützen Dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
- Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
- Unser Beitrag: konzernweites Stipendienprogramm für junge Menschen in Indien und viele weitere Corporate-Responsibility-Projekte in den Bereichen Bildung, Beschäftigung und digitale Inklusion
- Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt