Jobbeschreibung
Wir sind eine weltweit führende People & Investment Beratung. Mit Herz und Expertise helfen wir Unternehmen beim Erreichen ihrer Wachstums- und Transformationsziele. Als starkes und diverses Team gestalten wir globale und lokale Lösungen für unsere Kunden rund um den ganzen Employee Lifecycle, Workforce und HR Transformation, betriebliche Altersversorgung, M&A und Investments. Dabei verbinden wir Wirtschaftlichkeit und Performance mit Empathie.
Mit Sitz in 43 Ländern sind annähernd 25.000 Mitarbeitenden in über 130 Ländern für Mercer im Einsatz.
Mercer ist ein Tochterunternehmen von Marsh McLennan, dem führenden globalen Anbieter von professionellen Dienstleistungen zu den Themen Risiko, Strategie und HR. Zur Unternehmensgruppe gehören auch Marsh, Guy Carpenter und Oliver Wyman.
Wir suchen Dich als:
Praktikant:in / Werkstudent:in Quantitative Investments (m/w/d)
Start: 01.11.2024
In dieser Position bist Du Teil des Investment Teams von Mercer. Du unterstützt unsere Kund*innen, zu denen Pensionseinrichtungen, mittelständische bis große Unternehmen, Versicherungen oder Family Offices gehören, in der optimalen Anlage ihrer Gelder. Du hast Lust, frische Ideen einzubringen und dich in einem dynamischen Team mit quantitativer Modellierung, Portfoliooptimierung sowie der qualitativen Analyse von Investment-Strategien zu beschäftigen? Dann freuen wir uns auf Dich.
- Stochastische Modellierung von Kapitalmarktrisiken
- Portfoliokonstruktion unter Verwendung mathematischer Optimierungsverfahren
- Asset Liability Management (ALM) Analysen für verschiedene Investorentypen
- Weiterentwicklung bestehender, eigenentwickelter Tool-Landschaft
- Asset Manager Performance-Evaluation und Selection
- Recherche zu ausgewählten Themen und Asset Managern
- Aktuelles Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eines anderen technischen Studiengangs, ab dem 3. Fachsemester
- Praktische Erfahrungen im Bereich Finance und Investments durch Praktika und Werkstudierendentätigkeit wünschenswert
- Erste (praktische) Programmiererfahrungen, z.B. in Matlab, Python, R oder VBA von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office, insbesondere Excel
- Selbstständige, zielorientierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Hohe Kommunikationsbereitschaft und Teamfähigkeit
- Gute bis sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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