Jobbeschreibung
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
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innerhalb einer hoch innovativen Forschungs- und Entwicklungsumgebung übernehmen sie die Verantwortung für die Analyse und Bewertung von (Feld)Daten im Bereich „Reliability“ komplexer Systeme und Komponenten
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durch Anwendung und Weiterentwicklung geeigneter Analysekonzepte treiben Sie das Produktportfolio proaktiv voran und generieren Kundenmehrwert
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als Schnittstelle zu unseren Kunden und zum internen Entwicklungsteam definieren und verhandeln Sie aktiv die Daten- und Analysebedarfe und stellen langfristig standardisierte und automatisierte Lösungen sicher
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Sie vernetzen sich intern wie extern und steuern so erfolgreich die vielfältigen, interdisziplinären Schnittstellen mit breitem Gestaltungsspielraum
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bei Kundenreklamation und Feldvorfällen unterstützen Sie die interdisziplinäre Teams bei der Datenanalyse
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ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Natur- , Ingenieurswissenschaften oder Mathematik, idealerweise mit Promotion
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Erfahrung als Entwicklungs- oder Systemingenieur im Bereich Datenanalyse und Auswertung in einem internationalen Entwicklungsumfeld
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ein tiefes Verständnis und Begeisterung für Daten Analyse, Big Data, Machine Learing oder KI
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sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein hohes Maß an Ausdauer
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eine strukturierte Arbeitsweise und gute organisatorische Fähigkeiten
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sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift